功能十字

「特徵交叉比對」是指將兩項特徵相乘 (相交) 時的合成特徵。跨越特徵組合可帶來預測能力，而除了這些功能可單獨提供的功能之外，也能提供預測功能。

預估時間：5 分鐘

學習目標

• 深入瞭解特徵交集。
• 在 TensorFlow 中實作功能交集。

功能十字

功能十字

• 特徵交叉口：這個方法的名稱
• 定義「[A x B]」表單的範本
• 程序複雜：[A x B x C x D x E]
• 當 A 和 B 表示布林值功能時，例如 bin，因此產生的十字會過於稀疏

功能交叉：範例

• 內部市場價格預測工具：

  [latitude X num_bedrooms]

功能交叉：範例

• 內部市場價格預測工具：

  [latitude X num_bedrooms]

• 井字塔預測功能：

  [pos1 x pos2 x ... x pos9]

功能十字：為什麼我們要這麼做？

• 線性學習者使用線性模型
• 這類學習者可擴充到大量資料，例如Vowpal Wabbit、sofia-ml
• 然而，如果沒有特徵交叉，這些模型的表情將會受到限制
• 使用特徵十字功能和大量資料是有效學習高度複雜模型的一種有效策略
• 預測：類神經網路提供另一個

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