TensorFlow to kompleksowa platforma open source dla systemów uczących się. TensorFlow to rozbudowany system do zarządzania wszystkimi aspektami systemów uczących się. Jednak ta klasa skupia się na wykorzystaniu konkretnego interfejsu TensorFlow API do programowania i trenowania modeli systemów uczących się. Szczegółowe informacje o szerszym systemie TensorFlow znajdziesz w dokumentacji TensorFlow.
Interfejsy TensorFlow API są ułożone hierarchicznie dzięki interfejsom API wysokiego poziomu opartym na interfejsach API niskiego poziomu. Badacze systemów uczących się wykorzystują interfejsy API niskiego poziomu do tworzenia i badania nowych algorytmów systemów uczących się. W tej klasie będziesz używać wysokiego poziomu interfejsu API o nazwie tf.keras do definiowania i trenowania modeli systemów uczących się oraz do prognozowania. tf.keras to wariant TensorFlow interfejsu API open source Keras.
Poniższa ilustracja przedstawia hierarchię zestawów narzędzi TensorFlow:
Rysunek 1. Hierarchia zestawu narzędzi TensorFlow.