استخدام الإطارات: التحقّق من مدى فهمك

التعلّم الخاضع للإشراف

يُرجى الاطّلاع على الخيارات أدناه.

لنفترض أنك تريد تطوير نموذج لتعلُّم الآلة يخضع للإشراف لتوقّع ما إذا كانت رسالة إلكترونية معيّنة هي "quot;رسائل غير مرغوب فيها" أو "ليست رسالة غير مرغوب فيها&&quot أي من العبارات التالية صحيحة؟
وتُعدّ الرسائل الإلكترونية التي لم يتم وضع علامة عليها كـ "& الرسائل؛الرسائل غير المرغوب فيها&quot؛ أو "&&رسائل غير مرغوب فيها" كأمثلة غير مُصنَّفة.
ونظرًا لأن التصنيف يتألف من القيم "&&;;";إرسال رسائل غير مرغوب فيها" و"&&;; المواد غير المرغوب فيها"&
ستجعل الكلمات في عنوان الموضوع تصنيفات جيدة.
قد تؤدي الكلمات الموجودة في عنوان الموضوع إلى إنشاء ميزات ممتازة، إلا أنها لن تؤدي إلى تصنيفات جيدة.
سنستخدم أمثلة غير مُصنَّفة لتدريب النموذج.
سنستخدم أمثلة مصنّفة لتدريب النموذج. يمكننا بعد ذلك تنفيذ النموذج المدرّب على أمثلة غير مصنّفة لاستنتاج ما إذا كانت الرسائل الإلكترونية غير المصنّفة رسائل غير مرغوب فيها أم لا.
قد تكون التصنيفات المطبّقة على بعض الأمثلة غير موثوقة.
بالتأكيد. من المهم التحقّق من مدى موثوقية بياناتك. قد تأتي تصنيفات مجموعة البيانات هذه من مستخدمي البريد الإلكتروني الذين يضعون علامة على رسائل إلكترونية معيّنة كرسائل غير مرغوب فيها. وبما أنّ معظم المستخدمين لا يضعون علامة على كل رسالة إلكترونية مريبة، فإنها قد تواجه مشكلة في معرفة ما إذا كانت الرسالة الإلكترونية غير مرغوب فيها أم لا. وقد يتعمّد أصحاب الأسلوب غير المرغوب فيه تسميم نموذجنا عن طريق الخطأ من خلال تقديم تصنيفات خاطئة.

الميزات والتصنيفات

يُرجى الاطّلاع على الخيارات أدناه.

لنفترض أنّ متجر أحذية على الإنترنت يريد إنشاء نموذج تعلّم الآلة خاضع للإشراف وسيقدّم اقتراحات أحذية مخصّصة للمستخدمين. هذا يعني أن الطراز سيقترح أزواجً من الأحذية من أجل Marty وأزواج مختلفة من الأحذية مع Jet. وسيستخدم النظام بيانات سلوك المستخدم السابقة لإنشاء بيانات التدريب. أي من العبارات التالية صحيحة؟
"مقاس الأحذية&quot: ميزة مفيدة
"حجم الأحذية{/1}: هو عبارة عن إشارة قابلة للقياس يمكن أن يكون لها تأثير كبير في ما إذا كان المستخدم سيحب الأحذية المقترَحة. على سبيل المثال، إذا كان "مارتي" يرتدي المقاس "9"، يجب ألا يقترح الطراز حذاء مقاس 7.
"Shoe وحدّد جمال ميزة "الأحذية".
الميزات الجيدة هي ملموسة وقابلة للقياس. عالم الجمال غامض للغاية بحيث لا يمكن استخدامه كميزة مفيدة. من المحتمل أن يكون الجمال مزيجًا من بعض الميزات الخرسانية، مثل النمط واللون. سيكون كل من النمط واللون ميزات أفضل من الجمال.
"نقر المستخدم على وصف الحذاء&quot، هو تصنيف مفيد.
قد يريد المستخدمون الاطّلاع على المزيد من المعلومات حول الأحذية التي يريدونها. وبالتالي، يكون عدد النقرات التي يجريها المستخدمون هو مقياس يمكن قياسه وقابل للقياس ويمكن أن يكون تصنيفًا جيدًا للتدريب. بما أن بيانات التدريب لدينا مستخلصة من سلوك المستخدم السابق، تحتاج تصنيفاتنا إلى الاشتقاق من سلوكيات موضوعية مثل النقرات التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالإعدادات المفضّلة للمستخدمين.
"أحذية يعشقها المستخدم&quot؛ تصنيف مفيد.
العبادة هي مقياس يمكن قياسه وقابل للقياس. وأفضل ما يمكننا فعله هو البحث عن مقاييس الخادم الوكيل القابلة للملاحظة للعبادة.