وتتحقّق هذه الوحدة من كيفية تحديد إطار مهمة لمشكلة تعلُّم الآلة وتتناول العديد من عبارات المصطلحات الأساسية التي تتم مشاركتها على مستوى مجموعة واسعة من طرق تعلُّم الآلة.
التأطير
ما هي تكنولوجيا تعلُّم الآلة (الخاضعة للإشراف)؟
تعلُّم تعلُّم الآلة
كيفية دمج الإدخال
لإنشاء توقعات مفيدة
في البيانات التي لم تتم رؤيتها من قبل
المصطلحات: التصنيفات والميزات
- التصنيف هو المتغيّر الذي نتوقّعه.
- يتم تمثيله عادةً بالمتغيّر y
المصطلحات: التصنيفات والميزات
- التصنيف هو المتغيّر الذي نتوقّعه.
- يتم تمثيله عادةً بالمتغيّر y
- الميزات هي متغيّرات الإدخال التي تصف بياناتنا.
- يتم تمثيلها عادةً بالمتغيّرات {x1 وx2 و... وxn}.
المصطلحات: الأمثلة والنماذج
- المثال هو مثال محدّد للبيانات، x
- مثال مصنّف يتضمّن {features, label}: (x، y)
- تُستخدم لتدريب النموذج
- مثال غير مُصنَّف يحتوي على {features, ?}: (x, ?)
- يُستخدم هذا الخيار في وضع توقعات للبيانات الجديدة.
المصطلحات: الأمثلة والنماذج
- المثال هو مثال محدّد للبيانات، x
- مثال مصنّف يتضمّن {features, label}: (x، y)
- تُستخدم لتدريب النموذج
- مثال غير مُصنَّف يحتوي على {features, ?}: (x, ?)
- يُستخدم هذا الخيار في وضع توقعات للبيانات الجديدة.
- يربط النموذج الأمثلة على التصنيفات المتوقّعة: y'
- يتم تحديدها من خلال المعلمات الداخلية التي يتم تعلُّمها