上級コース

上級コースでは、機械学習に関するさまざまな問題を解決するためのツールや手法を紹介します。

コースは独立した構成になっています。興味 / 関心や問題の領域に基づいて分類してください。

新規
デシジョン フォレストはニューラル ネットワークに代わるものです。
レコメンデーション システムは、パーソナライズされたおすすめコンテンツを生成します。
クラスタリングは、関連するアイテムを関連付ける主要な教師なし ML 戦略です。
強化学習手法の概要。
GAN は、トレーニング データに似た新しいデータ インスタンスを作成します。
猫の写真ですか、それとも犬の写真ですか？
公平性の問題をデバッグするハンズオン プラクティス。
ディシジョン ツリーを使用して、高品質の動画と低品質の動画を区別します。
教師なし学習と半教師あり学習の両方を使用して類似アプリを特定する。