สนุกไปกับเครือข่ายระบบประสาท ได้ที่นี่ ในเบราว์เซอร์ของคุณ
ไม่ต้องกังวล คุณทำลายไม่ได้ เราสัญญา

อืม เครือข่ายระบบประสาทคืออะไร

เป็นเทคนิคในการสร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เรียนรู้จากข้อมูล การประเมินนี้อิงตามวิธีการทำงานของสมองมนุษย์อย่างคร่าวๆ ประการแรก คอลเล็กชันซอฟต์แวร์ "เซลล์ประสาท" ถูกสร้างขึ้นและเชื่อมต่อเข้าด้วยกัน ทำให้ทั้งสองสามารถส่งข้อความถึงกัน ถัดมา ระบบจะขอให้เครือข่ายแก้ปัญหาซึ่งพยายามทำซ้ำไปซ้ำมา ในแต่ละครั้งจะเสริมสร้างการเชื่อมต่อที่นำไปสู่ความสำเร็จและลดอุปสรรคที่ก่อให้เกิดความล้มเหลว สำหรับข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงข่ายระบบประสาทเทียมโดยละเอียด ขอแนะนำให้เริ่มจากหัวข้อ Neural Networks และ Deep Learning ของ Michael Nielsen สำหรับภาพรวมทางเทคนิคเพิ่มเติม ให้ลองอ่าน Deep Learning โดย Ian Goodfellow, Yoshua Bengio และ Aaron Courville

เจ๋งๆ นํามาปรับใช้ได้ไหม

ทำเลย โดยเราได้จัดทำเป็นโอเพนซอร์สบน GitHub โดยหวังว่าจะทำให้โครงข่ายประสาทเข้าถึงได้ง่ายขึ้นและเรียนรู้ได้ง่ายขึ้น คุณมีอิสระในการใช้รหัสผ่านนี้ในลักษณะที่เป็นไปตามใบอนุญาต Apache ของเรา และหากคุณมีคำแนะนำสำหรับการเพิ่มหรือการเปลี่ยนแปลง โปรดแจ้งให้เราทราบ

นอกจากนี้เรายังมีการควบคุมบางส่วนที่ด้านล่างเพื่อช่วยให้คุณปรับแต่งพื้นที่ให้เหมาะกับหัวข้อหรือบทเรียนที่ต้องการได้ เพียงเลือกฟีเจอร์ที่ต้องการแสดงด้านล่าง จากนั้นบันทึกลิงก์นี้ หรือรีเฟรชหน้า

สีทุกสีมีความหมายอย่างไร

สีส้มและสีน้ำเงินใช้ตลอดการแสดงภาพด้วยวิธีที่ต่างกันเล็กน้อย แต่โดยทั่วไปแล้ว สีส้มจะแสดงค่าลบ ส่วนสีน้ำเงินจะแสดงค่าที่เป็นบวก

จุดข้อมูล (วงกลมเล็กๆ) จะเริ่มมีสีส้มหรือสีน้ำเงิน ซึ่งสอดคล้องกับค่าบวกและค่าลบ

ในเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ เส้นจะมีสีตามน้ำหนักของการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาท สีน้ำเงินแสดงถึงน้ำหนักที่เป็นบวก ซึ่งหมายความว่าเครือข่ายกำลังใช้เอาต์พุตของเซลล์ประสาทตามที่ให้ไว้ เส้นสีส้มแสดงว่าเครือข่ายกำลังกำหนดค่าลบ

ในเลเยอร์เอาต์พุต จุดจะเป็นสีส้มหรือสีน้ำเงินขึ้นอยู่กับค่าเดิม สีพื้นหลังจะแสดงว่าเครือข่ายกำลังคาดการณ์พื้นที่ใดพื้นที่หนึ่ง ความเข้มของสีแสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์นั้นมั่นใจได้เพียงใด

คุณใช้ห้องสมุดใดอยู่

เราเขียนห้องสมุดโครงข่ายระบบประสาทเทียมขนาดเล็ก ที่ตรงกับความต้องการของการแสดงภาพข้อมูลทางการศึกษานี้ สำหรับการใช้งานจริง โปรดพิจารณา TensorFlow

เครดิต

ผลงานนี้สร้างโดย Daniel Smilkov และ Shan Carter โดยเป็นเนื้อหาที่ต่อเนื่องมาจากงานก่อนหน้าของหลายๆ คน ที่เห็นได้ชัดที่สุดคือวิดีโอสาธิต Convvnet.js ของ Andrej Karpathy และบทความของ Chris Olah เกี่ยวกับโครงข่ายประสาท ขอขอบคุณ D. Sculley เพื่อขอความช่วยเหลือเกี่ยวกับแนวคิดต้นฉบับและส่ง Fernanda Viégas และ Martin Wattenberg และคนอื่นๆ ทีมงาน Big Picture และ Google Brain เพื่อขอความคิดเห็นและคำแนะนำ