يمكن منتزهات MLCC's للتنزيل
بالتنسيق Jupyter (دفتر الملاحظات)
.ipynb
. لتشغيل التمارين على جهازك المحلي:
- تنزيل التمارين
- يمكنك تثبيت Jupyter وتشغيله:
- تشغيل التمارين
تنزيل التمارين
يمكنك تنزيل ملف zip .للتمارين الرياضية من هنا:
وفكّ ضغط الملفات في الموقع الذي تختاره.
بعد ذلك، يمكنك تثبيت وتشغيل Jupyter باتّباع التعليمات المناسبة لنظام التشغيل أدناه.
تثبيت تطبيق Jupyter وتشغيله على نظام التشغيل Windows
- من https://www.anaconda.com/download، ثبِّت إصدار Python 3.6 من Anaconda. لن تعمل التمارين على إصدار Python 2.7.
بعد التثبيت، افتح رسالة مطالبة Anaconda من قائمة "البدء" وأدخِل الأوامر التالية:
conda create -n mlcc pip python=3.6
conda activate mlcc
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \ tensorflow matplotlib pandas sklearn scipy seaborn
عند الانتهاء من تثبيت كل الحِزم، افتح Anaconda Navigator من القائمة "ابدأ". في المتصفح:
- يمكنك التبديل إلى بيئة
mlcc
، كما هو موضَّح في لقطة الشاشة التالية. في كل مرة تفتح فيها Jupyter، عليك اختيار البيئةmlcc
. ثبِّت
notebook
داخل بيئةmlcc
، كما هو موضّح هنا:بعد تثبيت
notebook
، انقر على Launch (إطلاق). وسيؤدي هذا إلى فتح متصفح ويب.
- يمكنك التبديل إلى بيئة
بعد ذلك، نفّذ التمارين.
تثبيت أداة Jupyter وتشغيلها على نظام التشغيل Mac OS X
في حال عدم تثبيت XCode، يمكنك تثبيته عن طريق تشغيل هذا الأمر (يستغرق ذلك بعض الوقت):
xcode-select --install
تثبيت
pip
وvirtualenv
:sudo easy_install pip virtualenv
أعِدّ البيئة الافتراضية في دليل جديد (ونطلق عليها هنا اسم "`mlcc-practiceses):
mkdir mlcc-exercises
cd mlcc-exercises
virtualenv --no-site-package jupyter-env
إعداد جهاز Jupyter وتشغيله
- إدخال البيئة الافتراضية:
source jupyter-env/bin/activate
- تثبيت المكتبات:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \ tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
- بدء Jupyter:
jupyter notebook
- إدخال البيئة الافتراضية:
بعد ذلك، نفّذ التمارين.
تثبيت أداة Jupyter وتشغيلها على نظام التشغيل Linux
تثبيت Python و
pip
:sudo apt-get install python-dev python-pip
يمكنك إعداد بيئتك الافتراضية في دليل جديد (ونطلق عليه هنا
mlcc-exercises
):mkdir mlcc-exercises
cd mlcc-exercises
virtualenv --no-site-package jupyter-env
إعداد جهاز Jupyter وتشغيله
- إدخال البيئة الافتراضية:
source jupyter-env/bin/activate
- تثبيت المكتبات:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \ tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
- بدء Jupyter:
jupyter notebook
- إدخال البيئة الافتراضية:
بعد ذلك، نفّذ التمارين.
إجراء التمارين
بعد تثبيت تطبيق Jupyter وبدء تشغيله، في واجهة ويب Jupyter، انتقِل إلى المكان الذي حصلت فيه على التمارين:
انقر على رابط التمارين التي تريد فتحها.