MLCC のプログラミング演習は、Jupyter ノートブック(.ipynb
)形式でダウンロードできます。ローカルマシンで演習を実行するには:
- 演習をダウンロードする
- Jupyter をインストールして実行します。
- 演習を行う
エクササイズをダウンロードする
エクササイズの .zip をこちらからダウンロードできます。
全アセットの再ビルドが必要その後、任意の場所にファイルを展開します。
次に、使用している OS で適切な手順に沿って Jupyter をインストールし、実行します。
Windows に Jupyter をインストールして実行する
- https://www.anaconda.com/download から Python 3.6 バージョンの Anaconda をインストールします。この演習は、Python 2.7 バージョンでは動作しません。
インストールが完了したら、スタート メニューから Anaconda Prompt を開き、次のコマンドを入力します。
conda create -n mlcc pip python=3.6
conda activate mlcc
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \ tensorflow matplotlib pandas sklearn scipy seaborn
すべてのパッケージのインストールが完了したら、スタート メニューから Anaconda Navigator を開きます。ナビゲータで、次の操作を行います。
- 次のスクリーンショットに示すように、
mlcc
環境に切り替えます。Jupyter を開くたびに、mlcc
環境を選択する必要があります。 次に示すように、
mlcc
環境内にnotebook
をインストールします。notebook
をインストールしたら、[Launch] をクリックします。ウェブブラウザが開きます。
- 次のスクリーンショットに示すように、
次に、演習を実行します。
Mac OS X に Jupyter をインストールして実行する
XCode をまだインストールしていない場合は、次のコマンドを実行してインストールします(少し時間がかかります)。
xcode-select --install
pip
とvirtualenv
をインストールします。sudo easy_install pip virtualenv
仮想環境を新しいディレクトリ(ここでは mlcc-exercises と呼びます)に設定します。
mkdir mlcc-exercises
cd mlcc-exercises
virtualenv --no-site-package jupyter-env
Jupyter を設定して実行します。
- 仮想環境を入力します。
source jupyter-env/bin/activate
- ライブラリをインストールします。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \ tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
- Jupyter を起動します。
jupyter notebook
- 仮想環境を入力します。
次に、演習を実行します。
Linux に Jupyter をインストールして実行する
Python と
pip
をインストールします。sudo apt-get install python-dev python-pip
仮想環境を新しいディレクトリ(ここでは
mlcc-exercises
)に設定します。mkdir mlcc-exercises
cd mlcc-exercises
virtualenv --no-site-package jupyter-env
Jupyter を設定して実行します。
- 仮想環境を入力します。
source jupyter-env/bin/activate
- ライブラリをインストールします。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \ tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
- Jupyter を起動します。
jupyter notebook
- 仮想環境を入力します。
次に、演習を実行します。
ランニングエクササイズ
Jupyter をインストールして起動した後、Jupyter ウェブ インターフェースで、演習を解凍した場所に移動します。
開きたいエクササイズのリンクをクリックします。