تنفيذ تمارين البرمجة محليًا

يمكن منتزهات MLCC&#39s للتنزيل بالتنسيق Jupyter (دفتر الملاحظات) .ipynb. لتشغيل التمارين على جهازك المحلي:

1. تنزيل التمارين
2. يمكنك تثبيت Jupyter وتشغيله:
   • تعليمات Windows
   • تعليمات Mac OS X
   • تعليمات نظام التشغيل Linux
3. تشغيل التمارين

تنزيل التمارين

يمكنك تنزيل ملف zip .للتمارين الرياضية من هنا:

وفكّ ضغط الملفات في الموقع الذي تختاره.

بعد ذلك، يمكنك تثبيت وتشغيل Jupyter باتّباع التعليمات المناسبة لنظام التشغيل أدناه.

تثبيت تطبيق Jupyter وتشغيله على نظام التشغيل Windows

1. من https://www.anaconda.com/download، ثبِّت إصدار Python 3.6 من Anaconda. لن تعمل التمارين على إصدار Python 2.7.

2. بعد التثبيت، افتح رسالة مطالبة Anaconda من قائمة "البدء" وأدخِل الأوامر التالية:

   conda create -n mlcc pip python=3.6
   conda activate mlcc
   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \
     tensorflow matplotlib pandas sklearn scipy seaborn
   

3. عند الانتهاء من تثبيت كل الحِزم، افتح Anaconda Navigator من القائمة "ابدأ". في المتصفح:

   1. يمكنك التبديل إلى بيئة mlcc، كما هو موضَّح في لقطة الشاشة التالية. في كل مرة تفتح فيها Jupyter، عليك اختيار البيئة mlcc.

   2. ثبِّت notebook داخل بيئة mlcc، كما هو موضّح هنا:

   3. بعد تثبيت notebook، انقر على Launch (إطلاق). وسيؤدي هذا إلى فتح متصفح ويب.

بعد ذلك، نفّذ التمارين.

تثبيت أداة Jupyter وتشغيلها على نظام التشغيل Mac OS X

1. في حال عدم تثبيت XCode، يمكنك تثبيته عن طريق تشغيل هذا الأمر (يستغرق ذلك بعض الوقت):

   xcode-select --install
   

2. تثبيت pip وvirtualenv:

   sudo easy_install pip virtualenv
   

3. أعِدّ البيئة الافتراضية في دليل جديد (ونطلق عليها هنا اسم "`mlcc-practiceses):

   mkdir mlcc-exercises
   cd mlcc-exercises
   virtualenv --no-site-package jupyter-env
   

4. إعداد جهاز Jupyter وتشغيله

   1. إدخال البيئة الافتراضية:

      source jupyter-env/bin/activate
      

   2. تثبيت المكتبات:

      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \
        tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
      

   3. بدء Jupyter:

      jupyter notebook
      

ملاحظة: لإيقاف خادم Jupyter في أي وقت، اضغط على Ctrl-C في سطر الأوامر.

بعد ذلك، نفّذ التمارين.

تثبيت أداة Jupyter وتشغيلها على نظام التشغيل Linux

1. تثبيت Python وpip:

   sudo apt-get install python-dev python-pip
   

2. يمكنك إعداد بيئتك الافتراضية في دليل جديد (ونطلق عليه هنا mlcc-exercises):

   mkdir mlcc-exercises
   cd mlcc-exercises
   virtualenv --no-site-package jupyter-env
   

3. إعداد جهاز Jupyter وتشغيله

   1. إدخال البيئة الافتراضية:

      source jupyter-env/bin/activate
      

   2. تثبيت المكتبات:

      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \
        tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
      

   3. بدء Jupyter:

      jupyter notebook
      

ملاحظة: لإيقاف خادم Jupyter في أي وقت، اضغط على Ctrl-C في سطر الأوامر.

بعد ذلك، نفّذ التمارين.

إجراء التمارين

بعد تثبيت تطبيق Jupyter وبدء تشغيله، في واجهة ويب Jupyter، انتقِل إلى المكان الذي حصلت فيه على التمارين:

انقر على رابط التمارين التي تريد فتحها.