Menjalankan Latihan Pemrograman Secara Lokal

Latihan pemrograman MLCC tersedia untuk didownload dalam format notebook Jupyter (.ipynb). Untuk menjalankan latihan di mesin lokal Anda:

  1. Mendownload latihan
  2. Instal dan jalankan Jupyter:
  3. Menjalankan latihan

Unduh Latihan

Download file .zip latihan di sini:

.com.id.

dan ekstrak file ke lokasi pilihan Anda.

Selanjutnya, instal dan jalankan Jupyter menggunakan petunjuk yang sesuai untuk OS Anda di bawah ini.

Menginstal dan Menjalankan Jupyter di Windows

  1. Dari https://www.anaconda.com/download, instal Anaconda versi Python 3.6. Latihan tidak akan berfungsi pada versi Python 2.7.

  2. Setelah diinstal, buka Anaconda Prompt dari menu Start dan masukkan perintah berikut:

    conda create -n mlcc pip python=3.6
conda activate mlcc
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \
  tensorflow matplotlib pandas sklearn scipy seaborn

  3. Setelah semua paket selesai diinstal, buka Anaconda Navigator dari menu Start. Di Navigator:

    1. Beralih ke lingkungan mlcc, seperti yang ditunjukkan di screenshot berikut. Setiap kali membuka Jupyter, Anda harus memilih lingkungan mlcc. Screenshot Anaconda Navigator, dengan 'mlcc' dipilih dari dropdown lingkungan

    2. Instal notebook dalam lingkungan mlcc, seperti yang ditampilkan di sini: Screenshot Anaconda Navigator, dengan panah menunjuk ke tombol 'install' untuk Jupyter

    3. Setelah notebook terinstal, klik Launch. Tindakan ini akan membuka browser web.

Selanjutnya, jalankan latihan .

Menginstal dan Menjalankan Jupyter di Mac OS X

  1. Jika Anda belum menginstal XCode, instal dengan menjalankan perintah ini (proses ini membutuhkan waktu beberapa saat):

    xcode-select --install

  2. Instal pip dan virtualenv:

    sudo easy_install pip virtualenv

  3. Siapkan lingkungan virtual Anda di direktori baru (di sini, kita menyebutnya `mlcc-exercises):

    mkdir mlcc-exercises
cd mlcc-exercises
virtualenv --no-site-package jupyter-env

  4. Siapkan dan jalankan Jupyter.

    1. Masukkan lingkungan virtual: 
      source jupyter-env/bin/activate
    2. Instal library: 
      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \
  tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
    3. Mulai Jupyter: 
      jupyter notebook

Selanjutnya, jalankan latihan.

Menginstal dan Menjalankan Jupyter di Linux

  1. Instal Python dan pip:

    sudo apt-get install python-dev python-pip

  2. Siapkan lingkungan virtual Anda di direktori baru (di sini, kami menyebutnya mlcc-exercises):

    mkdir mlcc-exercises
cd mlcc-exercises
virtualenv --no-site-package jupyter-env

  3. Siapkan dan jalankan Jupyter.

    1. Masukkan lingkungan virtual: 
      source jupyter-env/bin/activate
    2. Instal library: 
      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \
  tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
    3. Mulai Jupyter: 
      jupyter notebook

Selanjutnya, jalankan latihan .

Jalankan Latihan

Setelah menginstal dan memulai Jupyter, di antarmuka web Jupyter, buka tempat Anda mengekstrak latihan:

Screenshot antarmuka file-browser Jupyter, dengan direktori &#39;mlcc-exercises&#39; yang dilingkari.

Klik link untuk latihan yang ingin Anda buka.