Запускайте упражнения по программированию локально

Упражнения по программированию MLCC доступны для загрузки в формате Jupyter Notebook ( .ipynb ). Чтобы запустить упражнения на локальном компьютере:

  1. Скачать упражнения
  2. Установите и запустите Jupyter:
  3. Выполняйте упражнения

Скачать упражнения

Загрузите .zip с упражнениями здесь:

http://download.mlcc.google.cn/mledu-exercises/mlcc-exercises_zh-CN.zip

и распакуйте файлы в папку по вашему выбору.

Затем установите и запустите Jupyter, следуя приведенным ниже инструкциям для вашей ОС.

Установите и запустите Jupyter в Windows

  1. С https://www.anaconda.com/download установите версию Anaconda для Python 3.6 . Упражнения не будут работать в версии Python 2.7.

  2. После установки откройте Anaconda Prompt из меню «Пуск» и введите следующие команды:

    conda create -n mlcc pip python=3.6
conda activate mlcc
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \
  tensorflow matplotlib pandas sklearn scipy seaborn

  3. Когда все пакеты будут установлены, откройте Anaconda Navigator из меню «Пуск». В навигаторе :

    1. Переключитесь в среду mlcc , как показано на следующем снимке экрана. Каждый раз, когда вы открываете Jupyter, вы должны выбрать среду mlcc . Снимок экрана Anaconda Navigator с выбранным в раскрывающемся списке окружения «mlcc»

    2. Установите notebook в среде mlcc , как показано здесь: Скриншот Anaconda Navigator со стрелкой, указывающей на кнопку «установить» для Jupyter.

    3. После установки notebook нажмите «Запустить ». Это откроет веб-браузер.

Далее выполните упражнения .

Установите и запустите Jupyter на Mac OS X

  1. Если вы не установили XCode, установите его, выполнив эту команду (это займет некоторое время):

    xcode-select --install

  2. Установите pip и virtualenv :

    sudo easy_install pip virtualenv

  3. Настройте виртуальную среду в новом каталоге (здесь мы называем его «mlcc-упражнения»):

    mkdir mlcc-exercises
cd mlcc-exercises
virtualenv --no-site-package jupyter-env

  4. Настройте и запустите Jupyter.

    1. Войдите в виртуальную среду:
      source jupyter-env/bin/activate
    2. Установить библиотеки:
      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \
  tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
    3. Запустите Jupyter:
      jupyter notebook

Далее выполните упражнения .

Установите и запустите Jupyter в Linux

  1. Установите Python и pip :

    sudo apt-get install python-dev python-pip

  2. Настройте виртуальную среду в новом каталоге (здесь мы называем его mlcc-exercises ):

    mkdir mlcc-exercises
cd mlcc-exercises
virtualenv --no-site-package jupyter-env

  3. Настройте и запустите Jupyter.

    1. Войдите в виртуальную среду:
      source jupyter-env/bin/activate
    2. Установить библиотеки:
      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \
  tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
    3. Запустите Jupyter:
      jupyter notebook

Далее выполните упражнения .

Выполнить упражнения

После установки и запуска Jupyter в веб-интерфейсе Jupyter перейдите туда, где вы распаковали упражнения:

Скриншот интерфейса файлового браузера Jupyter с обведенным каталогом «mlcc-exercises».

Нажмите на ссылку упражнения, которое вы хотите открыть.