Yerel Olarak Programlama Egzersizleri Çalıştırın

MLCC'nin programlama alıştırmaları Jupyter not defteri (.ipynb) biçiminde indirilebilir. Egzersizleri yerel makinenizde çalıştırmak için:

  1. Alıştırmaları indirin
  2. Jupyter'i yükleyin ve çalıştırın:
  3. Alıştırmaları çalıştırın

Egzersizleri İndir

Egzersizlerin .zip dosyasını buradan indirin:

ve bu dosyaları istediğiniz konuma taşıyın.

Ardından, aşağıdaki işletim sistemine uygun talimatları uygulayarak Jupyter'i yükleyin ve çalıştırın.

Windows'da Jupyter'i yükleme ve çalıştırma

  1. https://www.anaconda.com/download adresinden Anaconda'nın Python 3.6 sürümünü yükleyin. Egzersizler Python 2.7 sürümünde çalışmaz.

  2. Yüklendikten sonra, Başlat menüsünden Anaconda İstemi'ni açın ve aşağıdaki komutları girin:

    conda create -n mlcc pip python=3.6
conda activate mlcc
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \
  tensorflow matplotlib pandas sklearn scipy seaborn

  3. Tüm paketlerin yüklenmesi tamamlandığında Başlat menüsünden Anaconda Navigator'ı açın. Gezgin'de:

    1. Aşağıdaki ekran görüntüsünde gösterildiği gibi mlcc ortamına geçin. Jupyter'i her açtığınızda mlcc ortamını seçmeniz gerekir. Ortam açılır menüsünden 'mlcc' seçili halde Anaconda Navigator'ın ekran görüntüsü

    2. notebook öğesini mlcc ortamında gösterildiği gibi yükleyin: Anaconda Navigator'ın, Jupyter için 'install' düğmesini işaret eden bir ok içeren ekran görüntüsü

    3. notebook yüklendikten sonra Başlat'ı tıklayın. Bir web tarayıcısı açılır.

Ardından egzersizleri yapın.

Mac OS X'te Jupyter'i yükleme ve çalıştırma

  1. XCode'u yüklemediyseniz bu komutu çalıştırarak yükleyin (bu işlem biraz zaman alır):

    xcode-select --install

  2. pip ve virtualenv uygulamalarını yükleyin:

    sudo easy_install pip virtualenv

  3. Sanal ortamınızı yeni bir dizinde oluşturun (bu bölüme "mlcc-egzersizler" adını veriyoruz):

    mkdir mlcc-exercises
cd mlcc-exercises
virtualenv --no-site-package jupyter-env

  4. Jupyter'i kurun ve çalıştırın.

    1. Sanal ortamı girin: 
      source jupyter-env/bin/activate
    2. Kitaplıkları yükle: 
      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \
  tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
    3. Jupyter'i başlatın: 
      jupyter notebook

Ardından egzersizleri yapın.

Linux'ta Jupyter'i yükleme ve çalıştırma

  1. Python ve pip uygulamasını yükleyin:

    sudo apt-get install python-dev python-pip

  2. Sanal ortamınızı yeni bir dizinde oluşturun (bunu mlcc-exercises olarak adlandırıyoruz):

    mkdir mlcc-exercises
cd mlcc-exercises
virtualenv --no-site-package jupyter-env

  3. Jupyter'i kurun ve çalıştırın.

    1. Sanal ortamı girin: 
      source jupyter-env/bin/activate
    2. Kitaplıkları yükle: 
      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade \
  tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
    3. Jupyter'i başlatın: 
      jupyter notebook

Ardından egzersizleri yapın.

Egzersizleri Çalıştır

Jupyter'i yükleyip başlattıktan sonra Jupyter web arayüzünde, ambalajları çıkardığınız yere gidin:

&#39;mlcc-egzersiz&#39; dizininin daire içine alındığı Jupyter dosya tarayıcı arayüzünün ekran görüntüsü.

Açmak istediğiniz egzersizin bağlantısını tıklayın.