Puedes elegir cualquiera de las siguientes estrategias de inferencia:
Inferencia sin conexión: Significa que realizas todas las predicciones posibles en un lote, a través de MapReduce o un cómputo similar. Luego, escribes las predicciones en SSTable o Bigtable, y luego las proporcionas a una tabla de búsqueda o caché.
Inferencia en línea: Significa que predices a pedido mediante un servidor.
Obtén más información sobre la inferencia estática y dinámica en el siguiente video (2 min).
Inferencia estática o dinámica
Paradigmas del sistema de AA: Inferencia
Inferencia sin conexión
Realiza todas las predicciones posibles en un lote, a través de Mapreduce o similar.
Escribir en una tabla y, luego, ingresarlas en una tabla de consulta o caché
Inferencia en línea
Predecir a pedido con un servidor
Paradigmas del sistema de AA: Inferencia
Inferencia sin conexión
Realiza todas las predicciones posibles en un lote, a través de Mapreduce o similar.
Escribir en una tabla y, luego, ingresarlas en una tabla de consulta o caché
Aspecto positivo: No necesitas preocuparte por el costo de la inferencia.
Aspecto positivo: Es probable que se pueda usar la cuota de lote.
Aspecto positivo: Es posible realizar una verificación posterior sobre los datos predichos antes de insertarlos.
Paradigmas del sistema de AA: Inferencia
Inferencia sin conexión
Realiza todas las predicciones posibles en un lote, a través de Mapreduce o similar.
Escribir en una tabla y, luego, ingresarlas en una tabla de consulta o caché
Aspecto positivo: No necesitas preocuparte por el costo de la inferencia.
Aspecto positivo: Es probable que se pueda usar la cuota de lote.
Aspecto positivo: Es posible realizar una verificación posterior sobre los datos predichos antes de insertarlos.
Aspecto negativo: Solo puedes predecir elementos conocidos, lo que representa una desventaja en los casos de una cola larga.
Aspecto negativo: Es probable que la latencia actualizada se mida en horas o días.
Paradigmas del sistema de AA: Inferencia
Inferencia en línea
Predecir a pedido con un servidor
Aspecto positivo: Puedes predecir cualquier elemento nuevo a medida que surge, lo cual resulta ideal en los casos de una cola larga.
Paradigmas del sistema de AA: Inferencia
Inferencia en línea
Predecir a pedido con un servidor
Aspecto positivo: Puedes predecir cualquier elemento nuevo a medida que surge, lo cual resulta ideal en los casos de una cola larga.
Aspecto negativo: El procesamiento es intensivo y sensible a la latencia, lo que puede limitar la complejidad del modelo.
Aspecto negativo: Las necesidades de supervisión son más intensivas.
Resumen de la clase en video
Estas son las ventajas y desventajas de la inferencia sin conexión:
Ventaja: No necesitas preocuparte por el costo de la inferencia.
Ventaja: Es probable que se pueda usar la cuota de lote o un MapReduce gigante.
Ventaja: Es posible realizar una verificación posterior de las predicciones antes de insertarlas.
Desventaja: Solo puedes predecir elementos conocidos, lo que representa un aspecto negativo en los casos de una cola larga.
Desventaja: Es probable que la latencia actualizada se mida en horas o días.
Estos son los pros y los contras de la inferencia en línea:
Ventaja: Puedes predecir cualquier elemento nuevo a medida que surge, lo que resulta ideal en los casos de una cola larga.
Desventaja: El procesamiento es intensivo y sensible a la latencia, ya que puede limitar la complejidad del modelo.
Desventaja: Las necesidades de supervisión son más intensivas.
