এই পাতায় এজেন্টিক পরিভাষা তালিকা রয়েছে। সম্পূর্ণ পরিভাষা তালিকার জন্য এখানে ক্লিক করুন ।
একটি
আইন
এজেন্টিক লুপের এমন একটি পর্যায় যেখানে এজেন্ট 'কারণ' পর্যায়ে নির্বাচিত কাজটি সম্পাদন করে। উদাহরণস্বরূপ, 'কাজ' পর্যায়ে একটি এপিআই (API) অনুরোধ পাঠানো যেতে পারে।
পদক্ষেপ
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং- এ, যে পদ্ধতির মাধ্যমে এজেন্ট পরিবেশের বিভিন্ন অবস্থার মধ্যে পরিবর্তন ঘটায়, তাকে পলিসি বলা হয়।
কর্মক্ষেত্র
কোনো কাজ সম্পাদন করার জন্য একজন এজেন্ট যে সম্পদসমূহ ব্যবহার করতে পারে, তার সমষ্টিই হলো অ্যাকশন স্পেস। অ্যাকশন স্পেসের মধ্যে সেই টুলস ও এপিআই অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যা এজেন্টটি ব্যবহার করতে পারে এবং এজেন্টের কাছে থাকা অনুমতিসমূহও এর অন্তর্ভুক্ত। সাধারণত, এজেন্টের কাজটি সম্পাদন করার জন্য অ্যাকশন স্পেসটি ঠিক ততটুকুই বড় হওয়া উচিত। যদি অ্যাকশন স্পেস খুব ছোট হয়, তবে কাজটি সম্পাদন করার জন্য এজেন্টের কাছে পর্যাপ্ত সম্পদ নাও থাকতে পারে। আবার, অ্যাকশন স্পেস খুব বড় হলে এজেন্টের ভুল করার প্রবণতা বেড়ে যায়।
এজেন্ট
এমন সফটওয়্যার যা ব্যবহারকারীর দেওয়া তথ্য বিশ্লেষণ করে তার হয়ে বিভিন্ন কাজের পরিকল্পনা ও সম্পাদন করতে পারে।
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং- এ, এজেন্ট হলো এমন একটি সত্তা যা পরিবেশের বিভিন্ন অবস্থার মধ্যে পরিবর্তনের মাধ্যমে প্রাপ্ত প্রত্যাশিত প্রতিদানকে সর্বাধিক করার জন্য একটি পলিসি ব্যবহার করে।
এজেন্টিক
agent- এর বিশেষণ রূপ। Agentic বলতে এজেন্টদের অধিকারী গুণাবলীকে (যেমন স্বায়ত্তশাসন) বোঝায়।
এজেন্টিক লুপ
একটি চক্র যা কোনো এজেন্ট একটি সমাপ্তি শর্ত পূরণ না হওয়া পর্যন্ত পুনরাবৃত্তি করে। এই চক্রটি সাধারণত নিম্নলিখিত চারটি পর্যায় নিয়ে গঠিত:
এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো
একটি গতিশীল প্রক্রিয়া যেখানে কোনো কর্তা একটি লক্ষ্য অর্জনের জন্য স্বতঃস্ফূর্তভাবে কর্মপরিকল্পনা করে এবং তা সম্পাদন করে। এই প্রক্রিয়ায় যুক্তি-তর্ক, বাহ্যিক উপকরণের সাহায্য গ্রহণ এবং নিজের পরিকল্পনা সংশোধন অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন
একাধিক সাব-এজেন্ট বা এলএলএম কলের মধ্যে কাজগুলোর কেন্দ্রীভূত ব্যবস্থাপনা এবং রুট নির্ধারণ। এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন জটিল কাজগুলোকে ছোট ছোট উপ-কাজে বিভক্ত করে এবং সেগুলোকে সবচেয়ে সক্ষম সাব-এজেন্টদেরকে অর্পণ করে।
স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট
এমন এক সত্তা যা অবিরাম মানবিক হস্তক্ষেপ ছাড়াই পরিকল্পনা, কর্ম সম্পাদন এবং অভিযোজনের মাধ্যমে একটি জটিল লক্ষ্যের দিকে কাজ করে।
ই
মূল্যায়নকারী এজেন্ট
এমন একজন প্রতিনিধি যিনি অন্য একজন প্রতিনিধির ফলাফল চূড়ান্ত করার আগে তা মূল্যায়ন করেন। আপনি কল্পনা করতে পারেন যে, একজন প্রতিনিধি একটি পণ্য উৎপাদন করছে এবং অন্য একজন প্রতিনিধি—মূল্যায়নকারী প্রতিনিধি—পণ্যটি বাজারে ছাড়ার আগে তা পরীক্ষা করছে।
সমালোচক হলো মূল্যায়নকারী প্রতিনিধির প্রতিশব্দ।
এফ
প্রতিক্রিয়া
এজেন্টিক লুপের একটি পর্যায় যেখানে এজেন্ট ‘অ্যাক্ট’ পর্যায়ে গৃহীত পদক্ষেপটি মূল্যায়ন করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি এজেন্ট ‘অ্যাক্ট’ পর্যায়ে একটি এপিআই (API) অনুরোধ পাঠায়, তাহলে ‘ফিডব্যাক’ পর্যায়টি নির্ধারণ করতে পারে যে এপিআই-এর প্রতিক্রিয়াটি সফল ছিল কি না।
জি
জেমিনি মডেল
গুগলের অত্যাধুনিক ট্রান্সফরমার -ভিত্তিক মাল্টিমোডাল মডেল । জেমিনি মডেলগুলো বিশেষভাবে এজেন্টের সাথে সমন্বিত হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
ব্যবহারকারীরা ইন্টারেক্টিভ ডায়ালগ ইন্টারফেস এবং এসডিকে-সহ বিভিন্ন উপায়ে জেমিনি মডেলগুলোর সাথে যোগাযোগ করতে পারেন।
উৎপাদক এজেন্ট (সিমুল্যাক্রা)
স্বতন্ত্র ব্যক্তিত্ব, স্মৃতি এবং কার্যপ্রণালী দ্বারা সমৃদ্ধ এজেন্ট, যা বাস্তব মানুষের আচরণের অনুকরণ করে।
বিস্তারিত জানতে “Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior” দেখুন।
এম
ব্যবস্থাপক এজেন্ট
এমন একজন প্রতিনিধি যে এক বা একাধিক উপ-প্রতিনিধিকে নিয়ন্ত্রণ করে।
বহু-এজেন্ট সহযোগিতা
এমন একটি কাঠামো যেখানে একাধিক বিশেষায়িত এআই এজেন্ট একটি জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য একে অপরের সাথে মতবিনিময় করে, বিতর্ক করে বা কাজ হস্তান্তর করে।
ও
পর্যবেক্ষণ করুন
এজেন্টিক লুপের এমন একটি পর্যায় যেখানে এজেন্ট তার অগ্রগতির কোনো দিক পরীক্ষা বা মূল্যায়ন করে। উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক অ্যাক্ট পর্যায়টি কিছু কোড তৈরি করে। ফলস্বরূপ, অবজার্ভ পর্যায়টি সেই তৈরি করা কোডের উপর পরীক্ষা চালাতে পারে।
পি
পরিকল্পনা-এবং-সমাধান
একটি সক্রিয় কৌশল যেখানে মডেলটি কোনো কাজ সম্পাদন করার চেষ্টা করার আগে প্রথমে একটি সুস্পষ্ট, বহু-ধাপের পরিকল্পনা তৈরি করে।
প্লাগইন
একটি মানসম্মত, মডিউলার টুল যা কোনো এজেন্টের কার্যক্ষমতা বাড়ানোর জন্য সহজেই তার সাথে যুক্ত করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, একটি গিটহাব প্লাগইন এজেন্টদেরকে গিটহাব ইস্যু পড়া এবং পুল রিকোয়েস্ট তৈরি করার মতো কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম করে।
পদ্ধতিগত স্মৃতি
এজেন্টের ক্ষেত্রে, কোনো কিছু কীভাবে করতে হয় সেই জ্ঞান। উদাহরণস্বরূপ, একজন এজেন্ট ওয়েবে কীভাবে অনুসন্ধান করতে হয় এবং তারপর শীর্ষ তিনটি সাইট প্রদর্শন করতে হয়, সে সম্পর্কে একটি পদ্ধতিগত স্মৃতি তৈরি করতে পারে।
আর
কারণ
এজেন্টিক লুপের এমন একটি পর্যায় যেখানে এজেন্ট কী করবে তা নির্ধারণ করে। উদাহরণস্বরূপ, এজেন্ট নির্ধারণ করতে পারে যে একটি নির্দিষ্ট এপিআই (API) অনুরোধ পাঠানো উচিত।
প্রতিফলন
কোনো ধাপের আউটপুট পরবর্তী ধাপে পাঠানোর আগে সেটির ওপর পর্যালোচনা (প্রতিফলন) করার মাধ্যমে একটি এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোর মান উন্নত করার কৌশল।
পরীক্ষক প্রায়শই সেই একই এলএলএম হন যিনি উত্তরটি তৈরি করেছেন (যদিও তিনি ভিন্ন কোনো এলএলএমও হতে পারেন)। যে এলএলএম উত্তরটি তৈরি করেছে, তিনি কীভাবে নিজের উত্তরের একজন নিরপেক্ষ বিচারক হতে পারেন? এর "কৌশল" হলো এলএলএম-কে একটি সমালোচনামূলক (প্রতিফলনমূলক) মানসিকতায় আনা। এই প্রক্রিয়াটি এমন একজন লেখকের অনুরূপ, যিনি প্রথম খসড়া লেখার জন্য সৃজনশীল মানসিকতা ব্যবহার করেন এবং তারপর সেটি সম্পাদনা করার জন্য সমালোচনামূলক মানসিকতায় চলে যান।
উদাহরণস্বরূপ, এমন একটি এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো কল্পনা করুন যার প্রথম ধাপ হলো কফি মগের জন্য টেক্সট তৈরি করা। এই ধাপের জন্য নির্দেশটি হতে পারে:
আপনি একজন সৃজনশীল ব্যক্তি। কফি মগের জন্য উপযুক্ত, ৫০ অক্ষরের কম দৈর্ঘ্যের একটি হাস্যরসাত্মক ও মৌলিক লেখা তৈরি করুন।
এখন নিম্নলিখিত চিন্তামূলক প্রশ্নটি কল্পনা করুন:
আপনি একজন কফি পানকারী। পূর্ববর্তী উত্তরটি কি আপনার কাছে হাস্যকর মনে হবে?
ওয়ার্কফ্লোটি তখন শুধুমাত্র উচ্চ রিফ্লেকশন স্কোর প্রাপ্ত টেক্সটকেই পরবর্তী ধাপে পাঠাতে পারে।
রাউটার এজেন্ট
এমন একটি এজেন্ট যা ব্যবহারকারীর জিজ্ঞাসা শ্রেণীবদ্ধ করে এবং তারপর তা পরিচালনা করার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত এজেন্টকে আহ্বান করে।
এস
আত্ম-সংশোধন
কোনো এজেন্টের নিজের আউটপুটে ত্রুটি শনাক্ত করে ভিন্ন পন্থা অবলম্বন করার ক্ষমতা।
রাজ্য
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং-এ, পরিবেশের বর্তমান বিন্যাস বর্ণনা করে এমন প্যারামিটার মানগুলোই এজেন্ট তার পদক্ষেপ বেছে নেওয়ার জন্য ব্যবহার করে।
স্টেট মেশিন এজেন্ট
এমন একজন এজেন্ট যার কার্যপ্রবাহ কঠোর নিয়ম দ্বারা সীমাবদ্ধ। স্টেট মেশিন এজেন্টরা সাধারণত স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের তুলনায় কম ভুল করে, কিন্তু তাদের সীমাবদ্ধতার বাইরের পরিস্থিতিতে খাপ খাইয়ে নেওয়ার স্বাধীনতা তাদের থাকে না।
উপ-এজেন্ট
একটি বিশেষায়িত ও সংকীর্ণভাবে কেন্দ্রীভূত মডেল, যা কোনো ব্যবস্থাপক এজেন্ট একটি বৃহত্তর সমস্যার একটি নির্দিষ্ট উপসেট মোকাবেলা করার জন্য ব্যবহার করে। উপ-এজেন্টদের কর্মক্ষেত্র সাধারণত এজেন্টদের চেয়ে সংকীর্ণ হয়।
টি
সমাপ্তির শর্ত
এজেন্টিক এআই-তে, পূর্বনির্ধারিত কিছু মানদণ্ড থাকে যা এজেন্টকে পুনরাবৃত্তি বন্ধ করতে নির্দেশ দেয়। উদাহরণস্বরূপ, এখানে কয়েকটি সম্ভাব্য সমাপ্তির শর্ত দেওয়া হলো:
- এজেন্ট সফলভাবে লক্ষ্যটি সম্পন্ন করেছে।
- এজেন্ট আর কোনো রিসোর্স ব্যবহার করতে পারবে না।
- সংশ্লিষ্ট একজন ব্যক্তি একটি সমস্যা শনাক্ত করেছেন।
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং- এ, যে শর্তগুলো একটি এপিসোডের সমাপ্তি নির্ধারণ করে, যেমন—যখন এজেন্ট একটি নির্দিষ্ট স্টেটে পৌঁছায় বা একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক স্টেট ট্রানজিশন অতিক্রম করে। উদাহরণস্বরূপ, টিক-ট্যাক-টো (যা নটস অ্যান্ড ক্রসেস নামেও পরিচিত)-তে, একটি এপিসোড শেষ হয় যখন একজন খেলোয়াড় পরপর তিনটি ঘর চিহ্নিত করে অথবা যখন সমস্ত ঘর চিহ্নিত হয়ে যায়।