مسرد مصطلحات تعلُّم الآلة: مستند إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل

تحتوي هذه الصفحة على مصطلحات مسرد المصطلحات الخاصة بـ Agentic. للاطّلاع على جميع مصطلحات المسرد، يُرجى النقر هنا.

A

التصرف

#agent

مرحلة في الحلقة التفاعلية ينفّذ فيها الوكيل الإجراء الذي تم اختياره خلال مرحلة السبب. على سبيل المثال، يمكن لمرحلة الإجراء إرسال طلب بيانات من واجهة برمجة التطبيقات.

إجراء

#agent

في التعلّم التعزيزي، تُعدّ السياسة الآلية التي ينتقل من خلالها الوكيل بين الحالات الخاصة بالبيئة. يختار الوكيل الإجراء باستخدام سياسة.

مساحة الإجراء

#agent

مجموعة الموارد التي يمكن للوكيل استخدامها لتنفيذ مهمة. قد تتضمّن مساحة الإجراءات الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات التي يمكن للوكيل استدعاؤها والأذونات التي يملكها. بشكل عام، يجب أن تكون مساحة الإجراء كبيرة بما يكفي ليتمكّن الوكيل من تنفيذ المهمة. إذا كانت مساحة الإجراءات صغيرة جدًا، قد لا يتوفّر لدى الوكيل موارد كافية لتنفيذ المهمة. إذا كانت مساحة الإجراءات كبيرة جدًا، يصبح العامل أكثر عرضة للخطأ.

وكيل

#generativeAI
#agent

برنامج يمكنه التفكير في مدخلات المستخدم من أجل التخطيط للإجراءات وتنفيذها نيابةً عنه.

في التعلّم التعزيزي، الوكيل هو الكيان الذي يستخدم سياسة لتحقيق الحد الأقصى من العائد المتوقّع من الانتقال بين الحالات الخاصة بالبيئة.

يستند إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل

#generativeAI
#agent

تمثّل هذه السمة صيغة الصفة من وكيل. تشير كلمة "وكيل" إلى الصفات التي يتمتّع بها الوكلاء (مثل الاستقلالية).

حلقة الذكاء الاصطناعي الوكيل

#agent

دورة يكرّرها الوكيل إلى أن يتم استيفاء شرط الإنهاء. تتألف الدورة عادةً من المراحل الأربع التالية:

  1. المراقبة
  2. السبب
  3. اتّخاذ إجراء
  4. الملاحظات

سير العمل القائم على وكلاء الذكاء الاصطناعي

#generativeAI
#agent

هي عملية ديناميكية يخطّط فيها الوكيل وينفّذ الإجراءات بشكل مستقل لتحقيق هدف. قد تتضمّن العملية الاستدلال، واستخدام أدوات خارجية، وتصحيح الخطة ذاتيًا.

تنظيم الوكلاء

#agent

الإدارة المركزية وتوجيه المهام إلى العديد من الوكلاء الفرعيين أو طلبات النماذج اللغوية الكبيرة تعمل ميزة "تنسيق الوكلاء" على تقسيم المهام المعقّدة إلى مهام فرعية أصغر وتعيينها إلى الوكلاء الفرعيين الأكثر كفاءة.

وكيل مستقل

#agent

هو وكيل يعمل على تحقيق هدف معقّد من خلال التخطيط والتنفيذ والتكيّف بدون تدخّل بشري مستمر.

E

وكيل التقييم

#agent

هو وكيل يقيّم نتائج وكيل آخر قبل أن تصبح نهائية. يمكنك تخيّل وكيل يصنّع منتجًا ووكيل آخر منفصل، وهو وكيل التقييم، يختبر هذا المنتج قبل طرحه.

الناقد هو مرادف لوكيل التقييم.

F

الملاحظات

#agent

مرحلة في حلقة الوكيل يقيّم فيها الوكيل الإجراء الذي تم اتخاذه خلال مرحلة التنفيذ. على سبيل المثال، إذا أرسل الوكيل طلب بيانات من واجهة برمجة التطبيقات خلال مرحلة التنفيذ، قد تحدّد مرحلة الملاحظات ما إذا كانت الاستجابة من واجهة برمجة التطبيقات ناجحة.

G

نماذج Gemini

#generativeAI
#agent

نماذج متعددة الوسائط المتطورة من Google المستندة إلى Transformer تم تصميم نماذج Gemini خصيصًا للاندماج مع الوكلاء.

يمكن للمستخدمين التفاعل مع نماذج Gemini بطرق متنوعة، بما في ذلك من خلال واجهة حوار تفاعلية ومن خلال حِزم تطوير البرامج (SDK).

الوكلاء التوليديّون (المحاكاة)

#agent

برامج آلية مزوّدة بشخصيات وذكريات وروتينات فريدة تحاكي السلوك البشري الواقعي.

يمكنك الاطّلاع على Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior للحصول على التفاصيل.

M

حساب المدير

#agent

وكيل يتحكّم في وكيل فرعي واحد أو أكثر.

التعاون بين وكلاء متعددين

#agent

إطار عمل يتفاعل فيه عدّة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصّصين أو يتناقشون أو يتبادلون المهام لحلّ مشكلة معقّدة

O

مراقبة

#agent

مرحلة في حلقة الوكيل يفحص فيها الوكيل أو يقيّم جانبًا من جوانب تقدّمه. على سبيل المثال، لنفترض أنّ مرحلة التنفيذ تنشئ بعض الرموز. نتيجةً لذلك، قد تنفّذ مرحلة المراقبة اختبارات على الرمز البرمجي الذي تم إنشاؤه.

P

plan-and-solve

#agent

إستراتيجية قائمة على الوكالة حيث يضع النموذج أولاً خطة واضحة ومتعددة الخطوات قبل محاولة تنفيذ أي إجراءات

المكوّن الإضافي

#agent

أداة موحّدة ونمطية يمكن ربطها بسهولة بأحد الوكلاء لتوسيع إمكاناته. على سبيل المثال، تتيح إضافة GitHub للوكلاء تنفيذ إجراءات مثل قراءة المشاكل في GitHub وإنشاء طلبات سحب.

الذاكرة الإجرائية

#agent

في الوكلاء، تشير إلى المعرفة بكيفية تنفيذ إجراء معيّن. على سبيل المثال، قد يطوّر الوكيل ذاكرة إجرائية لكيفية البحث على الويب، ثم يعرض أهم ثلاثة مواقع إلكترونية.

R

السبب

#agent

مرحلة في حلقة الوكيل يحدّد فيها الوكيل الإجراءات التي يجب اتّخاذها. على سبيل المثال، قد يحدّد الوكيل أنّه يجب إرسال طلب بيانات من واجهة برمجة التطبيقات.

التأمّل

#generativeAI
#agent

استراتيجية لتحسين جودة سير العمل المستند إلى وكيل من خلال فحص (التفكير في) ناتج إحدى الخطوات قبل تمرير هذا الناتج إلى الخطوة التالية

غالبًا ما يكون المدقّق هو LLM نفسه الذي أنشأ الرد (مع أنّه قد يكون نموذجًا لغويًا كبيرًا مختلفًا). كيف يمكن للنموذج اللغوي الكبير نفسه الذي أنشأ الرد أن يكون حكمًا عادلاً على رده؟ يكمن "الحل" في وضع النموذج اللغوي الكبير في حالة ذهنية نقدية (تأملية). تشبه هذه العملية الكاتب الذي يستخدم عقلية إبداعية لكتابة مسودة أولية ثم ينتقل إلى عقلية نقدية لتعديلها.

على سبيل المثال، تخيَّل سير عمل قائمًا على الذكاء الاصطناعي الوكيل تكون خطوته الأولى هي إنشاء نص لأكواب القهوة. قد يكون الطلب لهذه الخطوة كما يلي:

أنت شخص مبدع. أنشئ نصًا فكاهيًا أصليًا يتألف من أقل من 50 حرفًا ومناسبًا لكوب قهوة.

تخيّل الآن مطالبة التأمّل التالية:

أنت من محبّي القهوة. هل تجد الردّ السابق مضحكًا؟

بعد ذلك، قد لا تسمح سير العمل إلا بمرور النصوص التي تحصل على درجة انعكاس عالية إلى المرحلة التالية.

وكيل جهاز التوجيه

#agent

هو برنامج يصنّف طلب بحث أرسله مستخدم ثم يستدعي البرنامج الأنسب للتعامل معه.

S

التصحيح الذاتي

#agent

قدرة الوكيل على رصد خطأ في الناتج الذي يقدّمه ثم تجربة أسلوب مختلف

الولاية

#agent

في التعلّم المعزّز، تشير الحالة إلى قيم المَعلمات التي تصف الإعداد الحالي للبيئة، والتي يستخدمها العميل لاختيار إجراء.

وكيل آلة الحالة

#agent

وكيل تكون مهام سير عمله مقيّدة بقواعد صارمة وعمومًا، ترتكب برامج الحالة المحدودة أخطاء أقل من البرامج المستقلة، لكنّها تفتقر إلى الحرية في التكيّف مع المواقف الخارجة عن نطاق قيودها.

وكيل فرعي

#agent

نموذج متخصص ومحدود النطاق يتم استدعاؤه من خلال وكيل مدير للتعامل مع مجموعة فرعية محددة من مشكلة أكبر. عادةً ما يكون لدى الوكلاء الفرعيين مساحة إجراء أضيق من الوكلاء.

T

شرط الإنهاء

#agent

في الذكاء الاصطناعي الوكيل، تشير المعايير المحدّدة مسبقًا إلى الوكيل للتوقّف عن التكرار. على سبيل المثال، إليك بعض شروط الإنهاء المحتملة:

  • أكمل الوكيل الهدف بنجاح.
  • لا يمكن للوكيل استخدام أي موارد أخرى.
  • رصد human-in-the-loop مشكلة.

في التعلم المعزّز، الشروط التي تحدّد متى تنتهي الحلقة، مثل عندما يصل الوكيل إلى حالة معيّنة أو يتجاوز عددًا محددًا من انتقالات الحالة على سبيل المثال، في لعبة إكس أو، تنتهي الحلقة إما عندما يضع أحد اللاعبين علامة في ثلاث خانات متتالية أو عندما يتم وضع علامة في جميع الخانات.