سوالات متداول درباره واژه نامه یادگیری ماشین گوگل
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
این سند چند سوال مهم در مورد واژه نامه یادگیری ماشین گوگل می پرسد و به آنها پاسخ می دهد.
چگونه یک اصطلاح جدید پیشنهاد کنم؟
روی دکمه ارسال بازخورد در بالا یا پایین واژه نامه یادگیری ماشین کلیک کنید. سپس، به ما بگویید چه واژه(هایی) از دست رفته است.
آیا می توانم تعریف گیج کننده ای را گزارش کنم؟
قطعا! روی دکمه ارسال بازخورد کلیک کنید و به ما بگویید.
آیا پاسخ به بازخورد من را برای من ایمیل می کنید؟
متأسفانه نه، اما ما واقعاً همه بازخوردها را بررسی می کنیم.
چه کسی تعاریف را می نویسد؟
یک تیم گوگل متشکل از نویسندگان فنی، محققان و مهندسان نرم افزار هر تعریف را می نویسند و بررسی می کنند.
هر چند وقت یکبار تعاریف جدیدی اضافه می کنید؟
ما دسته ای از اصطلاحات جدید را سه تا چهار بار در سال منتشر می کنیم. علاوه بر این، ما اغلب تغییرات جزئی در تعاریف موجود ایجاد می کنیم.
آیا زیر واژه نامه ارائه می دهید؟
بله، می‌توانید با انتخاب موضوع از فهرست کشویی واژه‌نامه در نوار پیمایش بالا، واژه‌نامه را فیلتر کنید. به عنوان مثال، زیرواژه Clustering بر روی اصطلاحات مربوط به خوشه بندی تمرکز دارد.
مخاطب هدف کیست؟
ما اصطلاحات "اصول" (آنهایی که با نماد 🐣 مشخص شده اند) را برای تازه واردان یادگیری ماشینی هدف قرار می دهیم. از طرف دیگر، ما اصطلاحات پیشرفته خاصی را برای متخصصان باتجربه یادگیری ماشین هدف قرار می دهیم.
چرا سازمان من اصطلاحات را متفاوت از واژه نامه شما تعریف می کند؟
این یک مشکل بسیار رایج در زمینه های نسبتاً جدید مانند یادگیری ماشین است. ما فقط عذرخواهی می کنیم و قول می دهیم که احتمالاً اصطلاحات یادگیری ماشین هرگز کاملاً استاندارد نخواهد شد.
چرا برخی از تعاریف مانند مدخل های دایره المعارف خوانده می شوند؟
تعریف یک جمله برای برخی اصطلاحات کافی است، اما سایر اصطلاحات به توضیحات گسترده، تصاویر، مقایسه ها، مثال ها، فرمول های ریاضی و غیره نیاز دارند.
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-02-03 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-02-03 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eThe Google Machine Learning Glossary allows users to propose new terms or report confusing definitions via the \u003cstrong\u003eSend Feedback\u003c/strong\u003e button.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA team of Google technical writers, researchers, and software engineers are responsible for creating and maintaining the glossary's definitions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eNew terms are added to the glossary in batches three to four times a year, and existing definitions are frequently updated.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe glossary can be filtered by topic using the \u003cstrong\u003eGlossary\u003c/strong\u003e drop-down, providing subglossaries focused on specific areas like clustering.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe glossary includes "Fundamentals" terms for newcomers, as well as advanced terms for experienced machine learning professionals.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Frequently Asked Questions About Google's Machine Learning Glossary\n\nThis document asks and answers a few leading questions about\nGoogle's Machine Learning Glossary.\n\nHow do I propose a new term?\n----------------------------\n\nClick the **Send Feedback** button at the top or bottom of the Machine Learning\nGlossary. Then, tell us what term(s) are missing.\n\nCan I report a confusing definition?\n------------------------------------\n\nAbsolutely! Click the **Send Feedback** button and tell us.\n\nWill you email me a response to my feedback?\n--------------------------------------------\n\nUnfortunately not, but we really do review all feedback.\n\nWho writes the definitions?\n---------------------------\n\nA Google team of technical writers, researchers, and software engineers writes\nand reviews each definition.\n\nHow often do you add new definitions?\n-------------------------------------\n\nWe release batches of new terms three to four times per year. Additionally, we\nfrequently make minor changes to existing definitions.\n\nDo you provide subglossaries?\n-----------------------------\n\nYes, you can filter the glossary by choosing a topic from the **Glossary**\ndrop-down in the top navigation bar. For example, the **Clustering**\nsubglossary focuses on the terms relevant to, well, clustering.\n\nWho is the target audience?\n---------------------------\n\nWe aim the \"Fundamentals\" terms (those marked with a 🐣 icon) at\nmachine learning newcomers. At the other extreme, we aim certain advanced terms\nat experienced machine learning practitioners.\n\nWhy does my organization define terms differently than your glossary?\n---------------------------------------------------------------------\n\nThat's a pretty common problem in relatively new fields like machine learning.\nWe'll just offer our apologies and promise that machine learning terminology\nwill probably never be completely standardized.\n\nWhy do some definitions read like encyclopedia entries?\n-------------------------------------------------------\n\nA single sentence definition suffices for some terms, but other terms require\nextensive explanations, images, comparisons, examples, math formulas, and so on."]]
