الأسئلة الشائعة حول مسرد تعلُّم الآلة من Google
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
يطرح هذا المستند بعض الأسئلة الرئيسية ويجيب عنها بشأن
مسرد تعلُّم الآلة من Google.
كيف يمكنني اقتراح مصطلح جديد؟
انقر على الزر إرسال ملاحظات في أعلى أو أسفل مسرد مصطلحات "التعلم الآلي". بعد ذلك، يُرجى إخبارنا بالمصطلحات غير المتوفّرة.
هل يمكنني الإبلاغ عن تعريف مربك؟
بكل تأكيد! انقر على الزر إرسال ملاحظات وأخبرنا برأيك.
هل سيتم إرسال ردّ إليّ عبر البريد الإلكتروني بشأن ملاحظاتي؟
لا، ولكننا نراجع جميع الملاحظات.
من يكتب التعريفات؟
يكتب ويراجع كل تعريف فريق من الكتاب الفنيين والباحثين ومهندسي البرامج في Google.
ما هو معدّل إضافة تعريفات جديدة؟
نطرح مجموعات من البنود الجديدة ثلاث إلى أربع مرات في السنة. بالإضافة إلى ذلك، نُجري
تغييرات طفيفة على التعريفات الحالية بشكلٍ متكرّر.
هل تقدّم قواميس فرعية؟
نعم، يمكنك فلترة مسرد المصطلحات من خلال اختيار موضوع من القائمة المنسدلة مسرد المصطلحات
في شريط التنقّل العلوي. على سبيل المثال، تركّز مسرد التجميع
الفرعي على المصطلحات ذات الصلة بالتجميع.
من هو الجمهور المستهدَف؟
نستهدف مصطلحات "أساسيات" (تلك التي تحمل رمز 🐣) عند بدء استخدام تكنولوجيا تعلُّم الآلة. في المقابل، نستهدف ببعض المصطلحات المتقدّمة
المستخدمين المدرَّبين في مجال تعلُّم الآلة.
لماذا تحدِّد مؤسستي المصطلحات بشكلٍ مختلف عن مسرد المصطلحات الخاص بك؟
هذه مشكلة شائعة جدًا في المجالات الجديدة نسبيًا، مثل تعلُّم الآلة.
نعتذر عن ذلك ونؤكّد لك أنّه لن يتمّ اتّباع مصطلحات تعلُّم الآلة
بشكل موحّد على الإطلاق.
لماذا تبدو بعض التعريفات مثل إدخالات الموسوعات؟
يكفي تعريف عبارة واحدة لبعض المصطلحات، ولكن هناك مصطلحات أخرى تتطلّب
تفسيرات مفصّلة وصورًا ومقارنات وأمثلة وصيغًا رياضية وما إلى ذلك.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-02-03 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-02-03 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eThe Google Machine Learning Glossary allows users to propose new terms or report confusing definitions via the \u003cstrong\u003eSend Feedback\u003c/strong\u003e button.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA team of Google technical writers, researchers, and software engineers are responsible for creating and maintaining the glossary's definitions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eNew terms are added to the glossary in batches three to four times a year, and existing definitions are frequently updated.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe glossary can be filtered by topic using the \u003cstrong\u003eGlossary\u003c/strong\u003e drop-down, providing subglossaries focused on specific areas like clustering.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe glossary includes "Fundamentals" terms for newcomers, as well as advanced terms for experienced machine learning professionals.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Frequently Asked Questions About Google's Machine Learning Glossary\n\nThis document asks and answers a few leading questions about\nGoogle's Machine Learning Glossary.\n\nHow do I propose a new term?\n----------------------------\n\nClick the **Send Feedback** button at the top or bottom of the Machine Learning\nGlossary. Then, tell us what term(s) are missing.\n\nCan I report a confusing definition?\n------------------------------------\n\nAbsolutely! Click the **Send Feedback** button and tell us.\n\nWill you email me a response to my feedback?\n--------------------------------------------\n\nUnfortunately not, but we really do review all feedback.\n\nWho writes the definitions?\n---------------------------\n\nA Google team of technical writers, researchers, and software engineers writes\nand reviews each definition.\n\nHow often do you add new definitions?\n-------------------------------------\n\nWe release batches of new terms three to four times per year. Additionally, we\nfrequently make minor changes to existing definitions.\n\nDo you provide subglossaries?\n-----------------------------\n\nYes, you can filter the glossary by choosing a topic from the **Glossary**\ndrop-down in the top navigation bar. For example, the **Clustering**\nsubglossary focuses on the terms relevant to, well, clustering.\n\nWho is the target audience?\n---------------------------\n\nWe aim the \"Fundamentals\" terms (those marked with a 🐣 icon) at\nmachine learning newcomers. At the other extreme, we aim certain advanced terms\nat experienced machine learning practitioners.\n\nWhy does my organization define terms differently than your glossary?\n---------------------------------------------------------------------\n\nThat's a pretty common problem in relatively new fields like machine learning.\nWe'll just offer our apologies and promise that machine learning terminology\nwill probably never be completely standardized.\n\nWhy do some definitions read like encyclopedia entries?\n-------------------------------------------------------\n\nA single sentence definition suffices for some terms, but other terms require\nextensive explanations, images, comparisons, examples, math formulas, and so on."]]
