이 문서에서는 Google의 머신러닝 용어집에 관한 몇 가지 주요 질문을 하고 답변합니다.
새 용어를 제안하려면 어떻게 해야 하나요?
머신러닝 용어집 상단 또는 하단에 있는 의견 보내기 버튼을 클릭합니다. 그런 다음 누락된 용어를 알려주세요.
혼동을 야기하는 정의가 있으면 신고할 수 있나요?
물론입니다 의견 보내기 버튼을 클릭하여 알려주세요.
제 의견에 대한 답변을 이메일로 보내 주시겠어요?
죄송하지만 그렇지 않습니다. 하지만 YouTube는 모든 의견을 검토합니다.
정의는 누가 작성하나요?
기술 작가, 연구원, 소프트웨어 엔지니어로 구성된 Google팀에서 각 정의를 작성하고 검토합니다.
새로운 정의를 얼마나 자주 추가하나요?
Google에서는 일 년에 3~4회 새로운 용어를 일괄 출시합니다. 또한 Google에서는 기존 정의를 자주 약간씩 변경합니다.
하위 용어집을 제공하나요?
예, 상단 탐색 메뉴의 용어집 드롭다운에서 주제를 선택하여 용어집을 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 클러스터링 하위 용어집은 클러스터링과 관련된 용어에 중점을 둡니다.
타겟층은 누구인가요?
'기초' 용어 (🐣 아이콘으로 표시됨)는 머신러닝 초보자를 대상으로 합니다. 반대의 경우, 경험 많은 머신러닝 전문가를 대상으로 하는 특정 고급 용어를 사용합니다.
조직에서 용어를 용어집과 다르게 정의하는 이유는 무엇인가요?
이는 머신러닝과 같이 비교적 새로운 분야에서 흔히 발생하는 문제입니다. 죄송합니다. 머신러닝 용어는 완전히 표준화되지 않을 것입니다.
일부 정의가 백과사전 항목처럼 읽히는 이유는 무엇인가요?
일부 용어의 경우 단일 문장 정의로 충분하지만 다른 용어의 경우 광범위한 설명, 이미지, 비교, 예시, 수학 공식 등이 필요합니다.