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A
ऐक्सलरेटर चिप
यह खास हार्डवेयर कॉम्पोनेंट की एक कैटगरी है. इसे डीप लर्निंग एल्गोरिदम के लिए ज़रूरी मुख्य कंप्यूटेशन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है.
ऐक्सलरेटर चिप (या सिर्फ़ ऐक्सलरेटर) की मदद से, ट्रेनिंग और अनुमान लगाने के टास्क की स्पीड और क्षमता को सामान्य सीपीयू की तुलना में काफ़ी हद तक बढ़ाया जा सकता है. ये न्यूरल नेटवर्क को ट्रेनिंग देने और कंप्यूटेशनल इंटेंसिव टास्क के लिए सबसे सही होते हैं.
ऐक्सलरेटर चिप के उदाहरणों में ये शामिल हैं:
- डीप लर्निंग के लिए, Google की टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) के साथ-साथ खास हार्डवेयर.
- NVIDIA के जीपीयू, जिन्हें शुरुआत में ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग के लिए डिज़ाइन किया गया था. हालांकि, इन्हें पैरलल प्रोसेसिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है. इससे प्रोसेसिंग की स्पीड काफ़ी बढ़ सकती है.
B
बैच इन्फ़रेंस
यह एक ऐसी प्रोसेस है जिसमें कई बिना लेबल वाले उदाहरणों के आधार पर अनुमान लगाया जाता है. इन उदाहरणों को छोटे-छोटे सबसेट ("बैच") में बांटा जाता है.
बैच इन्फ़रेंस, ऐक्सलरेटर चिप की पैरललाइज़ेशन सुविधाओं का फ़ायदा उठा सकता है. इसका मतलब है कि एक साथ कई ऐक्सिलरेटर, बिना लेबल वाले उदाहरणों के अलग-अलग बैच के लिए अनुमान लगा सकते हैं. इससे हर सेकंड में अनुमानों की संख्या में काफ़ी बढ़ोतरी होती है.
ज़्यादा जानकारी के लिए, मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स में प्रोडक्शन एमएल सिस्टम: स्टैटिक बनाम डाइनैमिक इन्फ़रेंस देखें.
C
Cloud TPU
यह एक खास हार्डवेयर एक्सेलरेटर है. इसे Google Cloud पर मशीन लर्निंग के वर्कलोड को तेज़ करने के लिए डिज़ाइन किया गया है.
D
डिवाइस
एक ऐसा शब्द जिसके कई मतलब होते हैं. इसके दो मतलब हो सकते हैं:
- यह हार्डवेयर की एक कैटगरी है, जो TensorFlow सेशन चला सकती है. इसमें सीपीयू, जीपीयू, और TPU शामिल हैं.
- ऐक्सलरेटर चिप (GPU या TPU) पर एमएल मॉडल को ट्रेन करते समय, सिस्टम का वह हिस्सा जो टेंसर और एम्बेडिंग को मैनेज करता है. डिवाइस, ऐक्सलरेटर चिप पर काम करता है. इसके उलट, होस्ट आम तौर पर सीपीयू पर चलता है.
H
होस्ट
ऐक्सेलरेटर चिप (जीपीयू या टीपीयू) पर एमएल मॉडल को ट्रेनिंग देते समय, सिस्टम का वह हिस्सा जो इन दोनों को कंट्रोल करता है:
- कोड का पूरा फ़्लो.
- इनपुट पाइपलाइन से डेटा निकालने और उसे बदलने की प्रोसेस.
आम तौर पर, होस्ट सीपीयू पर चलता है, न कि ऐक्सलरेटर चिप पर. डिवाइस, ऐक्सलरेटर चिप पर टेंसर को मैनेज करता है.
M
मेश
एमएल पैरलल प्रोग्रामिंग में, यह शब्द टीपीयू चिप को डेटा और मॉडल असाइन करने से जुड़ा है. साथ ही, यह तय करता है कि इन वैल्यू को कैसे शार्ड या रेप्लिकेट किया जाएगा.
मेश एक ऐसा शब्द है जिसके कई मतलब हो सकते हैं. इसका मतलब इनमें से कोई भी हो सकता है:
- टीपीयू चिप का फ़िज़िकल लेआउट.
- यह एक ऐब्स्ट्रैक्ट लॉजिकल कंस्ट्रक्ट है. इसका इस्तेमाल, डेटा और मॉडल को टीपीयू चिप पर मैप करने के लिए किया जाता है.
दोनों ही मामलों में, मेश को आकार के तौर पर तय किया जाता है.
S
शार्ड
ट्रेनिंग सेट या मॉडल का लॉजिकल डिविज़न. आम तौर पर, कुछ प्रोसेस उदाहरणों या पैरामीटर को बराबर साइज़ वाले हिस्सों में बांटकर, शार्ड बनाती हैं. इसके बाद, हर शार्ड को अलग-अलग मशीन पर असाइन किया जाता है.
मॉडल को शार्ड करने को मॉडल पैरललिज़्म कहा जाता है; डेटा को शार्ड करने को डेटा पैरललिज़्म कहा जाता है.
T
टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू)
यह ऐप्लिकेशन के लिए खास तौर पर बनाया गया इंटिग्रेटेड सर्किट (एएसआईसी) है. यह मशीन लर्निंग के वर्कलोड की परफ़ॉर्मेंस को ऑप्टिमाइज़ करता है. इन एएसआईसी को TPU डिवाइस पर कई TPU चिप के तौर पर डिप्लॉय किया जाता है.
टीपीयू (TPU)
टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला संक्षिप्त नाम.
TPU चिप
यह एक प्रोग्रामेबल लीनियर अलजेब्रा ऐक्सलरेटर है. इसमें ऑन-चिप हाई बैंडविथ मेमोरी होती है. इसे मशीन लर्निंग के वर्कलोड के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. एक TPU डिवाइस पर कई TPU चिप डिप्लॉय किए जाते हैं.
TPU डिवाइस
यह एक प्रिंटेड सर्किट बोर्ड (पीसीबी) होता है. इसमें कई टीपीयू चिप, ज़्यादा बैंडविड्थ वाले नेटवर्क इंटरफ़ेस, और सिस्टम को ठंडा रखने वाला हार्डवेयर होता है.
TPU नोड
Google Cloud पर मौजूद एक टीपीयू संसाधन, जिसमें टीपीयू का कोई खास टाइप होता है. टीपीयू नोड, पीयर वीपीसी नेटवर्क से आपके वीपीसी नेटवर्क से कनेक्ट होता है. TPU नोड, Cloud TPU API में तय किया गया एक संसाधन है.
टीपीयू (TPU) पॉड
Google के डेटा सेंटर में TPU डिवाइसों का कोई खास कॉन्फ़िगरेशन. टीपीयू पॉड में मौजूद सभी डिवाइस, एक-दूसरे से कनेक्ट होते हैं. इसके लिए, तेज़ स्पीड वाला एक खास नेटवर्क इस्तेमाल किया जाता है. टीपीयू पॉड, किसी टीपीयू वर्शन के लिए उपलब्ध टीपीयू डिवाइसों का सबसे बड़ा कॉन्फ़िगरेशन होता है.
TPU रिसॉर्स
Google Cloud पर मौजूद ऐसी टीपीयू इकाई जिसे बनाया, मैनेज किया या इस्तेमाल किया जाता है. उदाहरण के लिए, TPU नोड और TPU टाइप, TPU संसाधन हैं.
TPU स्लाइस
टीपीयू स्लाइस, टीपीयू पॉड में मौजूद टीपीयू डिवाइसों का एक छोटा हिस्सा होता है. टीपीयू स्लाइस में मौजूद सभी डिवाइस, एक-दूसरे से हाई-स्पीड नेटवर्क के ज़रिए कनेक्ट होते हैं.
TPU का टाइप
किसी खास टीपीयू हार्डवेयर वर्शन के साथ एक या उससे ज़्यादा टीपीयू डिवाइस का कॉन्फ़िगरेशन. Google Cloud पर TPU नोड बनाते समय, टीपीयू का टाइप चुना जाता है. उदाहरण के लिए, v2-8
TPU टाइप, आठ कोर वाला एक TPU v2 डिवाइस है. v3-2048 टीपीयू टाइप में, नेटवर्क से जुड़े 256 टीपीयू v3 डिवाइस और कुल 2048 कोर होते हैं. टीपीयू टाइप, Cloud TPU API में तय किया गया एक संसाधन है.
TPU वर्कर
यह एक ऐसी प्रोसेस है जो होस्ट मशीन पर चलती है और TPU डिवाइसों पर मशीन लर्निंग प्रोग्राम को एक्ज़ीक्यूट करती है.