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C
Cloud TPU
特殊的硬體加速器，旨在加快 Google Cloud Platform 上的機器學習工作負載速度。
T
Tensor Processing Unit (TPU)
應用程式專屬整合電路 (ASIC)，可最佳化機器學習工作負載的效能。這些 ASIC 會部署為多個 TPU 晶片在 TPU 裝置上。
TPU
TPU 晶片
具備程式化高頻寬記憶體的可程式線性線性代數加速器，專為機器學習工作負載進行最佳化調整。在 TPU 裝置上部署多個 TPU 晶片。
TPU 裝置
具有多個 TPU 晶片、高頻寬網路介面，以及系統冷卻硬體的印刷電路板 (PCB)。
TPU 主要執行個體
在主機機器上執行中央協調程序，可向 TPU 工作站傳送及接收資料、結果、程式、效能和系統健康狀態資訊。TPU 主要執行個體也會管理 TPU 裝置的設定與關閉。
TPU 節點
Google Cloud Platform 上具有特定 TPU 類型的 TPU 資源。TPU 節點會從對等互連虛擬私有雲網路連線至虛擬私有雲網路。TPU 節點是 Cloud TPU API 中定義的資源。
TPU Pod
Google 資料中心內的 TPU 裝置專屬設定。TPU Pod 中的所有裝置都透過專屬高速網路相互連線。TPU Pod 是特定 TPU 版本中最大的 TPU 裝置設定。
TPU 資源
Google Cloud Platform 上可建立、管理或耗用的 TPU 實體。舉例來說，TPU 節點和 TPU 類型都是 TPU 資源。
TPU 配量
TPU 配量是 TPU Pod 中 TPU 裝置的一部分。TPU 區塊中的所有裝置都透過專屬高速網路相互連線。
TPU 類型
一或多個 TPU 裝置 (具有特定 TPU 硬體版本) 的設定。在 Google Cloud Platform 上建立 TPU 節點時，您必須選取 TPU 類型。舉例來說，v2-8 TPU 類型是具有 8 個核心的單一 TPU v2 裝置。一個 v3-2048 TPU 類型有 256 個網路 TPU v3 裝置，總計為 2048 個核心。TPU 類型是 Cloud TPU API 中定義的資源。
TPU 工作站
這項程序會在主機機器上執行，並在 TPU 裝置上執行機器學習程式。