مسرد مصطلحات تعلُّم الآلة: Google Cloud

تحتوي هذه الصفحة على مصطلحات مسرد مصطلحات Google Cloud. للاطّلاع على جميع مصطلحات مسرد المصطلحات، انقر هنا.

جيم

شريحة مسرِّعة

#GoogleCloud

يشير ذلك المصطلح إلى فئة من مكونات الأجهزة المتخصّصة المصمّمة لإجراء العمليات الحسابية الرئيسية اللازمة لخوارزميات التعليم المعمّق.

يمكن لشرائح مسرِّعة الأعمال (أو المسرّعات فقط باختصار) زيادة سرعة وكفاءة مهام التدريب والاستنتاج مقارنةً بوحدة المعالجة المركزية (CPU) للأغراض العامة. فهي مثالية لتدريب الشبكات العصبية والمهام الحاسوبية المماثلة.

تشمل أمثلة شرائح مسرِّعة الأعمال ما يلي:

• وحدات معالجة Tensor من Google (TPU) مع أجهزة مخصّصة للتعلّم المعمّق.
• على الرغم من أن وحدات معالجة الرسومات التابعة لـ NVIDIA مصممة في البداية لمعالجة الرسومات، تم تصميمها لتمكين المعالجة المتوازية، ما قد يؤدي إلى زيادة سرعة المعالجة بشكلٍ كبير.

B

استنتاج مجمّع

#TensorFlow

#GoogleCloud

يشير ذلك المصطلح إلى عملية استنتاج التوقعات على عدة أمثلة غير مصنَّفة إلى مجموعات فرعية أصغر ("مجموعات").

يمكن أن يستفيد الاستنتاج المجمَّع من ميزات التوازي لشرائح التسريع. ويعني ذلك أن المسرِّعات الإعلانية المتعددة يمكنها استنتاج توقّعات على مجموعات مختلفة من الأمثلة غير المصنّفة في الوقت نفسه، ما يزيد بشكل كبير عدد الاستنتاجات في الثانية.

C

Cloud TPU

#TensorFlow

#GoogleCloud

هو مسرِّع أعمال متخصص ومصمّم لتسريع أعباء عمل تعلُّم الآلة على Google Cloud.

D

الجهاز

#TensorFlow

#GoogleCloud

عبارة محملة زائدة مع التعريفين المحتملين التاليين:

1. هي فئة من الأجهزة التي يمكنها تشغيل جلسة TensorFlow، بما في ذلك وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات، ووحدات معالجة الموتّرات.
2. عند تدريب نموذج تعلُّم الآلة على شرائح المسرّع (وحدات معالجة الرسومات أو وحدات معالجة الموتّرات)، وهي جزء النظام الذي يتلاعب فعليًا بوحدات الشدّة وعمليات التضمين. يعمل الجهاز على شرائح مسرِّعة أعمال. في المقابل، يعمل المضيف عادةً على وحدة المعالجة المركزية (CPU).

H

مضيف

#TensorFlow

#GoogleCloud

عند تدريب نموذج تعلُّم الآلة على شرائح المسرّع (وحدات معالجة الرسومات أو وحدات معالجة الموتّرات)، وهو جزء النظام الذي يتحكّم في كليهما:

• التدفق العام للرمز.
• استخراج مسار الإدخال وتحويله

يعمل المضيف عادةً على وحدة معالجة مركزية (CPU) وليس على شريحة مسرِّعة أعمال. ويعالج الجهاز الموتّر المتوفّر في شرائح المسرّع.

ن

شبكة متداخلة

#TensorFlow

#GoogleCloud

مصطلح في البرمجة الموازية لتعلُّم الآلة هو مصطلح مرتبط بتخصيص البيانات والنموذج لشرائح TPU وتحديد كيفية تقسيم هذه القيم أو تكرارها.

"شبكات متداخلة" هي مصطلح مثقل بالحمل يمكن أن يعني أيًا مما يلي:

• تصميم مادي لشرائح TPU.
• يشير ذلك المصطلح إلى بنية منطقية مجرّدة لتعيين البيانات والنموذج إلى شرائح وحدة معالجة الموتّرات.

في كلتا الحالتين، يتم تحديد الشبكة المتداخلة على أنّها شكل.

S

جزء

#TensorFlow

#GoogleCloud

قسم منطقي لمجموعة التدريب أو النموذج. عادةً ما تنشئ بعض العمليات أجزاءً من خلال قسمة الأمثلة أو المعلَمات إلى أجزاء متساوية الحجم (عادةً). ثم يتم تعيين كل جزء لجهاز مختلف.

ويُطلق على النموذج إلى أجزاء اسم التوازي للنموذج، ويُعرف تقسيم البيانات إلى أجزاء بتوازي البيانات.

T

وحدة معالجة الموتّر (TPU)

#TensorFlow

#GoogleCloud

يشير ذلك المصطلح إلى دائرة متكاملة (ASIC) خاصة بالتطبيق تعمل على تحسين أداء مهام تعلُّم الآلة. يتم نشر شبكات ASIC هذه على شكل شرائح TPU متعددة على جهاز TPU.

TPU

#TensorFlow

#GoogleCloud

اختصار وحدة معالجة أجهزة الاستشعار

شريحة بولي يورثان متلدّن بالحرارة

#TensorFlow

#GoogleCloud

مسرِّع أعمال جبر خطّي قابل للبرمجة مع ذاكرة ذات نطاق ترددي عالي على الرقاقة يتم تحسينها لتتناسب مع أعباء عمل تعلُّم الآلة. يتم نشر عدة شرائح TPU على جهاز TPU.

جهاز بولي يورثان متلدّن بالحرارة

#TensorFlow

#GoogleCloud

لوحة دارة كهربائية (PCB) تتضمن عدة شرائح TPU وواجهات شبكة ذات معدل نقل بيانات عالٍ وأجهزة تبريد النظام.

وحدة معالجة الموتّرات الرئيسية

#TensorFlow

#GoogleCloud

يشير ذلك المصطلح إلى عملية التنسيق المركزية التي يتم تنفيذها على جهاز مضيف يُرسل البيانات والنتائج والبرامج والأداء ومعلومات عن سلامة النظام ويستقبلها إلى العاملين في وحدة معالجة الموتّرات. يدير وحدة المعالجة المركزية الرئيسية أيضًا عملية إعداد أجهزة معالجة الموتّرات وإيقافها.

عقدة وحدة معالجة الموتّرات

#TensorFlow

#GoogleCloud

مورد وحدة معالجة الموتّرات في Google Cloud مع نوع وحدة معالجة الموتّرات محدّد تتصل عقدة وحدة معالجة الموتّرات بشبكة VPC من شبكة VPC المشابهة. عُقد وحدة معالجة الموتّرات هي مورد يتم تحديده في Cloud TPU API.

كبسولة بولي يورثان متلدّن بالحرارة

#TensorFlow

#GoogleCloud

هو إعداد محدد لأجهزة TPU في مركز بيانات Google. تتصل جميع الأجهزة الموجودة في كبسولة TPU بعضها ببعض عبر شبكة مخصصة عالية السرعة. وحدة TPU Pod هي أكبر عملية ضبط لأجهزة TPU المتاحة لإصدار معيّن من TPU.

مورد وحدة معالجة الموتّرات

#TensorFlow

#GoogleCloud

وحدة معالجة الموتّرات الفائقة (TPU) على Google Cloud التي تنشئها أو تديرها أو تستخدمها على سبيل المثال، عُقد وحدة معالجة الموتّرات وأنواع وحدات معالجة الموتّرات هي موارد وحدة معالجة الموتّرات.

شريحة بولي يورثان متلدّن بالحرارة

#TensorFlow

#GoogleCloud

شريحة TPU هي جزء جزئي من أجهزة TPU المضمّنة في حافظة TPU. تتصل جميع الأجهزة الموجودة في شريحة TPU ببعضها البعض عبر شبكة مخصصة عالية السرعة.

نوع بولي يورثان متلدّن بالحرارة

#TensorFlow

#GoogleCloud

ضبط جهاز TPU واحد أو أكثر مع إصدار محدّد من أجهزة TPU. عليك اختيار نوع TPU عند إنشاء عقدة TPU على Google Cloud. على سبيل المثال، v2-8 نوع TPU هو جهاز واحد من نوع TPU v2 مزوّد بـ 8 أنوية. يحتوي نوع TPU v3-2048 على 256 جهازًا متصلاً بالشبكة من الإصدار 3 من TPU وبإجمالي 2048 نواة. أنواع وحدات معالجة الموتّرات هي مورد يتم تحديده في Cloud TPU API.

عامل TPU

#TensorFlow

#GoogleCloud

يشير ذلك المصطلح إلى عملية يتم تشغيلها على جهاز مضيف وتنفيذ برامج تعلُّم الآلة على أجهزة معالجة الموتّرات الفائقة (TPU).