تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

مسرد مصطلحات تعلُّم الآلة: Google Cloud

تحتوي هذه الصفحة على مصطلحات مسرد Google Cloud. للاطّلاع على جميع مصطلحات المسرد، انقر على هذا الرابط.

A

شريحة مسرع

#GoogleCloud

فئة من مكوّنات الأجهزة المخصّصة المصمّمة لإجراء العمليات الحسابية العميقة اللازمة لخوارزميات التعلّم العميق

يمكن أن تؤدي شرائح المعالِجات (أو المعالِجات ببساطة) إلى زيادة سرعة وكفاءة مهام التدريب والاستنتاج بشكلٍ كبير مقارنةً بوحدة المعالجة المركزية (CPU) المخصّصة للأغراض العامة. وهي مثالية لتدريب الشبكات العصبية والمهام المشابهة التي تتطلّب معالجة مكثفة.

تشمل أمثلة شرائح المعالِج ما يلي:

وحدات معالجة الموتّرات من Google‏ (TPUs) مع أجهزة مخصّصة للتعليم العميق
وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA التي تم تصميمها في البداية لمعالجة الرسومات، ولكنها مصمّمة أيضًا لتفعيل المعالجة المتزامنة التي يمكن أن تزيد بشكلٍ كبير من سرعة المعالجة

B

الاستنتاج المجمّع

#TensorFlow

#GoogleCloud

عملية استنتاج التوقّعات من عدة أمثلة غير مصنّفة مُقسّمة إلى مجموعات فرعية أصغر ("مجموعات").

يمكن أن تستفيد الاستنتاجات المجمّعة من ميزات التوازي في شرائح المعالِجات المُسرِّعة. وهذا يعني أنّه يمكن لمُسرِّعات متعدّدة استنتاج توقّعات في الوقت نفسه على دفعات مختلفة من المثالين غير المصنّفة، ما يؤدي إلى زيادة عدد الاستنتاجات بشكل كبير في الثانية.

اطّلِع على أنظمة تعلُّم الآلة في مرحلة الإنتاج: الاستنتاج الثابت مقارنةً بالاستنتاج الديناميكي في الدورة التدريبية المكثّفة لتعلُّم الآلة للحصول على مزيد من المعلومات.

C

Cloud TPU

#TensorFlow

#GoogleCloud

مسرِّع أجهزة مخصّص مصمّم لتسريع مهام تعلُّم الآلة على Google Cloud

D

جهاز

#TensorFlow

#GoogleCloud

مصطلح يحمل أكثر من معنى واحد، مع التعريفَين التاليَين المحتمَلَين:

فئة من الأجهزة التي يمكنها تشغيل جلسة TensorFlow، بما في ذلك وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات ووحدات معالجة الموتّرات
عند تدريب نموذج تعلُّم آلي على شرائح المُسرِّعات (وحدات معالجة الرسومات أو وحدات معالجة الشبكة العصبية للتطبيقات)، هو الجزء من النظام الذي يُجري عمليات المعالجة للمصفوفات وعمليات التضمين. يعمل الجهاز على شرائح مسرعات. في المقابل، يعمل المضيف عادةً على وحدة المعالجة المركزية.

H

مضيف

#TensorFlow

#GoogleCloud

عند تدريب نموذج تعلُّم آلي على شرائح وحدة تسريع الأداء (وحدات معالجة الرسومات أو وحدات معالجة الطلبات (TPU))، يُعدّ جزء النظام الذي يتحكّم في ما يلي:

مسار الرمز البرمجي العام
استخراج وتحويل مسار الإدخال

يتم تشغيل المضيف عادةً على وحدة معالجة مركزية، وليس على شريحة مسرع. ويعمل الجهاز على معالجة المتسلسلات التربيعية على شرائح المسرع.

M

شبكة متداخلة

#TensorFlow

#GoogleCloud

في البرمجة المتزامنة لتعلُّم الآلة، مصطلح مرتبط بتخصيص البيانات وال النموذج إلى شرائح TPU، وتحديد كيفية تقسيم هذه القيم أو تكرارها.

شبكة هي عبارة مُحمّلة بشكل زائد يمكن أن تعني أيًا مما يلي:

تخطيط مادي لرقائق TPU
بنية منطقية مجردة لربط البيانات والنموذج بشرائح TPU

في كلتا الحالتَين، يتم تحديد شبكة على أنّها شكل.

S

قطعة

#TensorFlow

#GoogleCloud

تقسيم منطقي لمجموعة التدريب أو النموذج عادةً ما تنشئ بعض العمليات أجزاءً من خلال تقسيم الأمثلة أو المَعلمات إلى أجزاء (عادةً) بحجم متساوٍ. ويتم بعد ذلك تعيين كل شريحة إلى جهاز مختلف.

يُطلق على تقسيم النموذج اسم التوازي في النموذج، ويُطلق على تقسيم البيانات اسم التوازي في البيانات.

T

وحدة معالجة الموتّرات (TPU)

#TensorFlow

#GoogleCloud

دائرة متكاملة خاصة بالتطبيق (ASIC) تعمل على تحسين أداء أعباء عمل تعلُّم الآلة. يتم نشر هذه الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات على هيئة شرائح TPU متعدّدة على جهاز TPU.

TPU

#TensorFlow

#GoogleCloud

اختصار وحدة معالجة الموتّرات.

شريحة TPU

#TensorFlow

#GoogleCloud

مسرع قابل للبرمجة للجبر الخطي مع ذاكرة عالية النطاق على الشريحة محسَّنة لأحمال عمل تعلُّم الآلة يتم نشر شرائح TPU متعددة على جهاز TPU.

جهاز TPU

#TensorFlow

#GoogleCloud

لوحة دوائر كهربائية مطبوعة (PCB) تتضمّن عدّة شرائح TPU، وواجهات شبكة ذات نطاق تردد عالٍ، وأجهزة لتبريد النظام

وحدة معالجة الموتّرات الرئيسية

#TensorFlow

#GoogleCloud

عملية التنسيق المركزية التي تعمل على جهاز مضيف وتُرسِل ويتلقّى من خلاله البيانات والنتائج والبرامج والأداء ومعلومات صحة النظام ويُرسِلها إلى عمال وحدات معالجة الموتّرات يدير "جهاز التحكّم الرئيسي في TPU" أيضًا عملية إعداد أجهزة TPU وإيقافها.

عقدة وحدة معالجة الموتّرات

#TensorFlow

#GoogleCloud

مورد وحدة معالجة موتّرات على Google Cloud مع نوع وحدة معالجة موتّرات محدّد تتصل عقدة TPU ب شبكة VPC من شبكة VPC ندّية. عقد TPU هي مورد محدّد في Cloud TPU API.

مجموعة وحدات معالجة الموتّرات

#TensorFlow

#GoogleCloud

إعدادات محدّدة لأجهزة TPU في أحد مراكز بيانات Google تكون جميع الأجهزة في مجموعة TPU متصلة ببعضها عبر شبكة مخصّصة عالية السرعة. مجموعة وحدات معالجة الموتّرات هي أكبر إعداد لأجهزة TPU المتاحة لإصدار معيّن من TPU.

مورد وحدة معالجة الموتّرات

#TensorFlow

#GoogleCloud

عنصر وحدة معالجة TPU على Google Cloud الذي تنشئه أو تديره أو تستخدِمه. على سبيل المثال، عقد TPU وأنواع TPU هي موارد TPU.

شريحة TPU

#TensorFlow

#GoogleCloud

شريحة TPU هي جزء جزئي من أجهزة TPU في مجموعة TPU. تكون جميع الأجهزة في شريحة TPU متصلة ببعضها عبر شبكة مخصّصة عالية السرعة.

نوع وحدة معالجة الموتّرات

#TensorFlow

#GoogleCloud

إعدادات جهاز TPU واحد أو أكثر باستخدام إصدار محدّد لأجهزة TPU يمكنك اختيار نوع وحدة معالجة الموتّرات عند إنشاء عقدة وحدة معالجة الموتّرات على Google Cloud. على سبيل المثال، v2-8 نوع وحدة معالجة الموتّرات هو جهاز TPU v2 واحد مزوّد بـ 8 نوى. يتضمّن نوع v3-2048 من وحدات TPU ‏256 وحدة TPU v3 متصلة بشبكة وإجمالي 2048 نواة. أنواع وحدات معالجة الموتّرات هي موارد يتم تحديدها في Cloud TPU API.

عامل وحدة معالجة التعرّف على الصور

#TensorFlow

#GoogleCloud

عملية يتم تشغيلها على جهاز مضيف وتنفيذ برامج تعلُّم الآلة على أجهزة TPU