머신러닝 가이드

권장사항을 활용해 일반적인 머신러닝 문제를 해결하는 방법을 단계별로 안내하는 간단한 과정입니다.

ML 규칙

Google에서 사용하는 머신러닝 권장사항을 따라 더욱 뛰어난 머신러닝 엔지니어로 거듭나 보세요. 43가지의 규칙을 간단하게 살펴보면서 언제 머신러닝을 사용하여 문제를 해결할 수 있는지, 머신러닝 파이프라인을 어떻게 배포하는지, 머신러닝 시스템을 어떻게 구축하고 유지하는지, 시스템이 제자리걸음 단계에 부딪혔을 때 어떻게 해야 하는지 알아보세요.

텍스트 분류

머신러닝을 사용하여 텍스트 분류 문제를 해결하는 방법을 안내하는 종합적인 가이드입니다. 텍스트 분류에 사용할 수 있는 고급 워크플로, 문제에 적합한 모델을 선택하는 방법, 텐서플로우를 사용해 모델을 구현하는 방법을 알아보세요.

더 많은 가이드가 추가될 예정입니다. 새로운 콘텐츠가 있는지 곧 다시 확인해 보세요.

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ML 유니버설 가이드