پاسخگویی به معنای مسئولیت پذیری در قبال اثرات یک سیستم هوش مصنوعی است. پاسخگویی معمولاً شامل شفافیت یا به اشتراک گذاری اطلاعات در مورد رفتار سیستم و فرآیند سازمانی است که ممکن است شامل مستندسازی و به اشتراک گذاری نحوه ایجاد، آموزش و ارزیابی مدل ها و مجموعه داده ها باشد. سایت های زیر دو حالت ارزشمند از اسناد مسئولیت پذیری را توضیح می دهند:
بعد دیگر مسئولیت‌پذیری، تفسیرپذیری است که شامل درک تصمیمات مدل ML است، جایی که انسان‌ها قادر به شناسایی ویژگی‌هایی هستند که منجر به پیش‌بینی می‌شوند. به‌علاوه، توضیح‌پذیری ، توانایی تصمیم‌های خودکار یک مدل است تا به‌گونه‌ای توضیح داده شود که انسان‌ها آن را بفهمند.
درباره ایجاد اعتماد کاربران به سیستم های هوش مصنوعی در بخش توضیح پذیری + اعتماد کتاب راهنمای افراد + هوش مصنوعی بیشتر بخوانید. همچنین می‌توانید منابع توضیح‌پذیری Google را برای مثال‌های واقعی و بهترین شیوه‌ها بررسی کنید.