জবাবদিহিতা
জবাবদিহিতা মানে একটি AI সিস্টেমের প্রভাবের জন্য দায়বদ্ধতা। জবাবদিহিতার মধ্যে সাধারণত স্বচ্ছতা জড়িত থাকে, বা সিস্টেম আচরণ এবং সাংগঠনিক প্রক্রিয়া সম্পর্কে তথ্য ভাগ করে নেওয়া, যার মধ্যে মডেল এবং ডেটাসেটগুলি কীভাবে তৈরি, প্রশিক্ষিত এবং মূল্যায়ন করা হয়েছিল তা নথিভুক্ত করা এবং ভাগ করা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। নিম্নলিখিত সাইটগুলি জবাবদিহিতার ডকুমেন্টেশনের দুটি মূল্যবান মোড ব্যাখ্যা করে:
জবাবদিহিতার আরেকটি মাত্রা হল ব্যাখ্যাযোগ্যতা , যার মধ্যে ML মডেলের সিদ্ধান্তগুলি বোঝার সাথে জড়িত, যেখানে মানুষ এমন বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম হয় যা একটি ভবিষ্যদ্বাণীর দিকে নিয়ে যায়। তদুপরি, ব্যাখ্যাযোগ্যতা হল একটি মডেলের স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্তগুলি মানুষের বোঝার উপায়ে ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা।
AI সিস্টেমে ব্যবহারকারীর আস্থা তৈরি করার বিষয়ে আরও পড়ুন ব্যাখ্যাযোগ্যতা + জনগণের ট্রাস্ট বিভাগ + এআই গাইডবুক , এবং Google-এর দায়িত্বশীল AI অনুশীলনের ব্যাখ্যাযোগ্যতা বিভাগে। আপনি বাস্তব জীবনের উদাহরণ এবং সর্বোত্তম অনুশীলনের জন্য Google এর ব্যাখ্যাযোগ্যতা সংস্থানগুলিও দেখতে পারেন।