Akuntabilitas
Akuntabilitas berarti memiliki tanggung jawab atas efek sistem AI. Akuntabilitas biasanya melibatkan transparansi, atau berbagi informasi tentang perilaku sistem dan proses organisasi, yang dapat mencakup mendokumentasikan dan membagikan informasi tentang bagaimana model dan set data dibuat, dilatih, dan dievaluasi. Situs berikut menjelaskan dua mode dokumentasi akuntabilitas yang berharga:
Dimensi akuntabilitas lainnya adalah interpretabilitas, yang melibatkan pemahaman keputusan model ML, dengan manusia dapat mengidentifikasi fitur yang mengarah pada prediksi. Selain itu, penjelasan adalah kemampuan untuk menjelaskan keputusan otomatis model dengan cara yang dapat dipahami manusia.
Baca selengkapnya tentang cara membangun kepercayaan pengguna terhadap sistem AI di bagian Kemampuan Penjelasan + Kepercayaan dalam Panduan Orang + AI, dan bagian Kemampuan Penafsiran dalam Praktik Responsible AI Google. Anda juga dapat melihat Referensi Penjelasan Google untuk contoh nyata dan praktik terbaik.