Hesap Verebilirlik
Hesap verebilirlik, bir yapay zeka sisteminin etkilerinden sorumlu olmak anlamına gelir. Sorumluluk genellikle şeffaflık veya sistem davranışı ve kuruluş süreci hakkında bilgi paylaşımını içerir. Bu bilgiler arasında modellerin ve veri kümelerinin nasıl oluşturulduğu, eğitildiği ve değerlendirildiğine dair dokümanlar ve paylaşımlar yer alabilir. Aşağıdaki sitelerde, hesap verilebilirlik belgelerinin iki değerli modu açıklanmaktadır:
Sorumluluğun bir diğer boyutu da anlaşılabilirliktir. Bu, makine öğrenimi model kararlarının anlaşılmasını içerir. Bu sayede kullanıcılar, tahmine yol açan özellikleri belirleyebilir. Ayrıca açıklanabilirlik, bir modelin otomatik kararlarının insanların anlayabileceği bir şekilde açıklanabilmesidir.
Kullanıcılar ve Yapay Zeka Kılavuzu'nun Açıklanabilirlik ve Güven bölümünde ve Google'ın Sorumlu Yapay Zeka Uygulamaları'nın Açıklanabilirlik bölümünde yapay zeka sistemlerine kullanıcı güveni kazanma hakkında daha fazla bilgi edinin. Gerçek hayattan örnekler ve en iyi uygulamalar için Google'ın Açıklanabilirlik Kaynakları'na da göz atabilirsiniz.