ความยุติธรรม

ความเป็นธรรมเกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ที่แตกต่างกันที่ผู้ใช้ปลายทางอาจพบซึ่งเกี่ยวข้องกับลักษณะที่ละเอียดอ่อน เช่น เชื้อชาติ รายได้ วิถีทางเพศ หรือเพศผ่านการทําการตัดสินใจด้วยอัลกอริทึม เช่น อัลกอริทึมการจ้างงานอาจมีอคติต่อหรือสนับสนุนผู้สมัครที่มีชื่อเชื่อมโยงกับเพศหรือชาติพันธุ์หนึ่งๆ หรือไม่

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ระบบแมชชีนเลิร์นนิงอาจได้รับผลกระทบจากอคติของมนุษย์ได้ในวิดีโอนี้

ดูตัวอย่างในชีวิตจริงได้จากผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น Google Search และ Google Photos ที่ปรับปรุงความหลากหลายของการแสดงสีผิวผ่าน Monk Skin Tone Scale

มีวิธีการที่เชื่อถือได้ในการระบุ วัด และลดอคติในโมเดล โมดูลความเป็นธรรมของหลักสูตรเร่งรัดเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงจะอธิบายเทคนิคต่างๆ เกี่ยวกับความเป็นธรรมและการลดอคติอย่างละเอียด

People + AI Research (PAIR) มีชิ้นงานแบบอินเทอร์แอกทีฟที่สำรวจ AI เกี่ยวกับการวัดความยุติธรรมและอคติที่ซ่อนอยู่เพื่ออธิบายแนวคิดเหล่านี้ ดูคำศัพท์เพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับความยุติธรรมของ ML ได้ที่อภิธานศัพท์แมชชีนเลิร์นนิง: ความยุติธรรม | Google for Developers