下一项挑战
大型生成式模型的出现给实现 Responsible AI 实践带来了新的挑战，因为它们可能具有开放式输出功能，并且有许多潜在的下游用途。除了 AI 原则之外，Google 还制定了生成式 AI 使用限制政策和面向开发者的生成式 AI 工具包。
Google 还就生成式 AI 模型发布了以下指南：
摘要
评估 AI 技术的公平性、问责性、安全性和隐私性，是负责任地构建 AI 的关键。这些检查应纳入产品生命周期的每个阶段，以确保为所有人开发安全、公平且可靠的产品。
进一步学习
为何注重 AI - Google AI
Google 生成式 AI
PAIR Explorable：语言模型学到了什么？
Google AI 审核流程
Responsible AI 工具包 | TensorFlow
AI 原则审核流程 | Google AI：
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最后更新时间 (UTC)：2024-11-14。
[null,null,["最后更新时间 (UTC)：2024-11-14。"],[[["Generative AI models present new challenges to Responsible AI due to their open-ended output and varied uses, prompting the need for guidelines like Google's Generative AI Prohibited Use Policy and Toolkit for Developers."],["Google provides further resources on crucial aspects of generative AI, including safety, fairness, prompt engineering, and adversarial testing."],["Building AI responsibly requires thorough assessment of fairness, accountability, safety, and privacy throughout the entire product lifecycle."],["Google emphasizes the importance of Responsible AI and offers additional resources like the AI Principles, Generative AI information, and toolkits for developers."]]],[]]
