পরবর্তী চ্যালেঞ্জ
বৃহৎ, জেনারেটিভ মডেলের আবির্ভাব তাদের সম্ভাব্য ওপেন-এন্ডেড আউটপুট ক্ষমতা এবং অনেক সম্ভাব্য ডাউনস্ট্রিম ব্যবহারের কারণে দায়িত্বশীল AI অনুশীলনগুলি বাস্তবায়নের জন্য নতুন চ্যালেঞ্জের সূচনা করে। AI নীতিগুলি ছাড়াও, Google-এর একটি জেনারেটিভ AI নিষিদ্ধ ব্যবহারের নীতি এবং বিকাশকারীদের জন্য জেনারেটিভ AI টুলকিট রয়েছে৷
এছাড়াও গুগল জেনারেটিভ এআই মডেল সম্পর্কে নির্দেশিকা অফার করে:
সারাংশ
ন্যায্যতা, জবাবদিহিতা, নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তার জন্য AI প্রযুক্তির মূল্যায়ন করা AI কে দায়িত্বশীলভাবে গড়ে তোলার চাবিকাঠি। সকলের জন্য নিরাপদ, ন্যায়সঙ্গত এবং নির্ভরযোগ্য পণ্যের বিকাশ নিশ্চিত করার জন্য এই চেকগুলি পণ্য জীবনচক্রের প্রতিটি পর্যায়ে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।
আরও শিক্ষা
কেন আমরা AI - Google AI-তে ফোকাস করি৷
গুগল জেনারেটিভ এআই
PAIR অন্বেষণযোগ্য: ভাষা মডেল কি শিখেছে?
দায়িত্বশীল AI টুলকিট | টেনসরফ্লো
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-02-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-02-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["Generative AI models present new challenges to Responsible AI due to their open-ended output and varied uses, prompting the need for guidelines like Google's Generative AI Prohibited Use Policy and Toolkit for Developers."],["Google provides further resources on crucial aspects of generative AI, including safety, fairness, prompt engineering, and adversarial testing."],["Building AI responsibly requires thorough assessment of fairness, accountability, safety, and privacy throughout the entire product lifecycle."],["Google emphasizes the importance of Responsible AI and offers additional resources like the AI Principles, Generative AI information, and toolkits for developers."]]],[]]
