Tantangan berikutnya
Munculnya model generatif besar
membawa tantangan baru dalam menerapkan praktik Responsible AI karena
kemampuan outputnya yang berpotensi terbuka dan banyak potensi penggunaan downstream. Selain Prinsip AI, Google memiliki Kebijakan Penggunaan Terlarang untuk AI Generatif
dan Toolkit AI Generatif untuk Developer.
Google juga menawarkan panduan tentang model AI generatif di:
Ringkasan
Menilai teknologi AI untuk keadilan, akuntabilitas, keselamatan, dan privasi adalah
kunci untuk mengembangkan AI secara bertanggung jawab. Pemeriksaan ini harus disertakan dalam setiap
tahap siklus proses produk untuk memastikan pengembangan produk yang aman, adil, dan
andal bagi semua orang.
Pembelajaran lebih lanjut
Alasan kami berfokus pada AI – AI Google
AI Generatif Google
PAIR Explorable: What Have Language Models Learned?
Toolkit Responsible AI | TensorFlow
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-02-25 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-02-25 UTC."],[[["Generative AI models present new challenges to Responsible AI due to their open-ended output and varied uses, prompting the need for guidelines like Google's Generative AI Prohibited Use Policy and Toolkit for Developers."],["Google provides further resources on crucial aspects of generative AI, including safety, fairness, prompt engineering, and adversarial testing."],["Building AI responsibly requires thorough assessment of fairness, accountability, safety, and privacy throughout the entire product lifecycle."],["Google emphasizes the importance of Responsible AI and offers additional resources like the AI Principles, Generative AI information, and toolkits for developers."]]],[]]
