تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
كيف يمكننا إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وعلى نطاق واسع؟ تعرَّف على الذكاء الاصطناعي المسؤول،
والمفاهيم والعبارات ذات الصلة، وكيفية تنفيذ هذه الممارسات في المنتجات.
تطوير الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقه بشكل مسؤول
يُستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) في العديد من التطبيقات والخدمات التي يستخدمها الأشخاص في حياتهم اليومية. مع توفّر الذكاء الاصطناعي لمليارات المستخدمين في مجالات مختلفة، بدءًا من الأنشطة التجارية وحتى
الرعاية الصحية والتعليم، من المهم أن تعمل الشركات على ضمان أن تفوق فوائد هذه التقنيات بكثير أضرارها.
يراعي الذكاء الاصطناعي المسؤول التأثير الاجتماعي لتطوير هذه التكنولوجيات وحجمها، بما في ذلك الأضرار والفوائد المحتملة. توفّر
مبادئ الذكاء الاصطناعي من Google
إطارًا لإنشاء التجارب الأكثر فائدة وأمانًا وموثوقية للجميع. تشمل مبادئنا أهداف تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى التطبيقات التي لن نسعى إلى تطويرها في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
سمات الذكاء الاصطناعي المسؤول
أثناء تطوير حلول الذكاء الاصطناعي، ننصحك بالتفكير في سمات استخدام
الذكاء الاصطناعي المسؤول التالية:
تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-14 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-14 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eResponsible AI is crucial for mitigating the potential harms and maximizing the benefits of AI technologies, impacting diverse fields like business, healthcare, and education.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle's AI Principles guide the development of AI applications to ensure helpful, safe, and trusted user experiences.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey dimensions of Responsible AI include fairness, accountability, safety, and privacy, all of which must be considered when developing AI solutions.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Introduction to Responsible AI\n\n\u003cbr /\u003e\n\nHow do we build AI systems responsibly, at scale? Learn about Responsible AI,\nrelevant concepts and terms, and how to implement these practices in products.\n| **Estimated Read Time:** 10 minutes\n| **Learning objectives:**\n|\n| - Define Responsible AI and relevant dimensions, including fairness, accountability, safety, and privacy.\n| - Describe potential harms and benefits of AI, and the importance of building AI responsibly.\n| - Describe examples of Responsible AI dimensions and how they are implemented.\n\nDevelop and scale AI responsibly\n--------------------------------\n\nArtificial intelligence (AI) powers many apps and services that people use in\ndaily life. With billions of AI users across fields from business to\nhealthcare to education, it is critical that companies work to ensure the\nbenefits of these technologies far outweigh the harms.\n\n**Responsible AI** considers the societal impact of the development and scale of\nthese technologies, including potential harms and benefits. Google's\n[AI Principles](https://ai.google/responsibility/principles/) provide a\nframework to create the most helpful, safe, and trusted experiences for all. The\nprinciples include objectives for AI applications as well as applications we\nwill not pursue in the development of AI systems.\n\nResponsible AI dimensions\n-------------------------\n\nAs you develop AI solutions, we recommend considering the following responsible\nAI dimensions:\n\n- Fairness\n- Accountability\n- Safety\n- Privacy\n\nNext, we'll explore each of these dimensions."]]
