Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
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Wie entwickeln wir KI-Systeme verantwortungsvoll und im großen Maßstab? Informationen zu verantwortungsbewusster KI, relevanten Konzepten und Begriffen sowie zur Implementierung dieser Praktiken in Produkten.
KI verantwortungsvoll entwickeln und skalieren
Künstliche Intelligenz (KI) ist in vielen Apps und Diensten im Einsatz, die Menschen im Alltag nutzen. Da KI in vielen Bereichen eingesetzt wird, von Unternehmen über das Gesundheitswesen bis hin zur Bildung, ist es wichtig, dass Unternehmen dafür sorgen, dass die Vorteile dieser Technologien die Nachteile bei weitem überwiegen.
Bei der verantwortungsbewussten Entwicklung von KI werden die gesellschaftlichen Auswirkungen der Entwicklung und des Umfangs dieser Technologien berücksichtigt, einschließlich potenzieller Schäden und Vorteile. Die KI-Grundsätze von Google bieten ein Rahmenkonzept, mit dem wir für alle Nutzer hilfreiche, sichere und vertrauenswürdige Produkte und Dienste entwickeln können. Die Grundsätze umfassen Zielsetzungen für KI-Anwendungen sowie Anwendungen, die wir bei der Entwicklung von KI-Systemen nicht verfolgen werden.
Dimensionen für verantwortungsbewusste KI
Wir empfehlen Ihnen, bei der Entwicklung von KI-Lösungen die folgenden Dimensionen der verantwortungsbewussten KI zu berücksichtigen:
Fairness
Rechenschaftspflicht
Sicherheit
Datenschutz
Im Folgenden werden wir uns die einzelnen Dimensionen genauer ansehen.
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2024-11-14 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eResponsible AI is crucial for mitigating the potential harms and maximizing the benefits of AI technologies, impacting diverse fields like business, healthcare, and education.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle's AI Principles guide the development of AI applications to ensure helpful, safe, and trusted user experiences.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey dimensions of Responsible AI include fairness, accountability, safety, and privacy, all of which must be considered when developing AI solutions.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Introduction to Responsible AI\n\n\u003cbr /\u003e\n\nHow do we build AI systems responsibly, at scale? Learn about Responsible AI,\nrelevant concepts and terms, and how to implement these practices in products.\n| **Estimated Read Time:** 10 minutes\n| **Learning objectives:**\n|\n| - Define Responsible AI and relevant dimensions, including fairness, accountability, safety, and privacy.\n| - Describe potential harms and benefits of AI, and the importance of building AI responsibly.\n| - Describe examples of Responsible AI dimensions and how they are implemented.\n\nDevelop and scale AI responsibly\n--------------------------------\n\nArtificial intelligence (AI) powers many apps and services that people use in\ndaily life. With billions of AI users across fields from business to\nhealthcare to education, it is critical that companies work to ensure the\nbenefits of these technologies far outweigh the harms.\n\n**Responsible AI** considers the societal impact of the development and scale of\nthese technologies, including potential harms and benefits. Google's\n[AI Principles](https://ai.google/responsibility/principles/) provide a\nframework to create the most helpful, safe, and trusted experiences for all. The\nprinciples include objectives for AI applications as well as applications we\nwill not pursue in the development of AI systems.\n\nResponsible AI dimensions\n-------------------------\n\nAs you develop AI solutions, we recommend considering the following responsible\nAI dimensions:\n\n- Fairness\n- Accountability\n- Safety\n- Privacy\n\nNext, we'll explore each of these dimensions."]]
