با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
چگونه سیستم های هوش مصنوعی را مسئولانه و در مقیاس بسازیم؟ درباره هوش مصنوعی مسئولیت پذیر، مفاهیم و اصطلاحات مرتبط و نحوه پیاده سازی این شیوه ها در محصولات بیاموزید.
هوش مصنوعی را به طور مسئولانه توسعه دهید و مقیاس دهید
هوش مصنوعی (AI) بسیاری از اپلیکیشن‌ها و خدماتی را که مردم در زندگی روزمره از آنها استفاده می‌کنند، نیرو می‌دهد. با میلیاردها کاربر هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف از کسب و کار گرفته تا مراقبت‌های بهداشتی و آموزشی، بسیار مهم است که شرکت‌ها تلاش کنند تا مطمئن شوند که مزایای این فناوری‌ها بسیار بیشتر از مضرات آن است.
هوش مصنوعی مسئول تأثیر اجتماعی توسعه و مقیاس این فناوری‌ها، از جمله مضرات و مزایای بالقوه را در نظر می‌گیرد. اصول هوش مصنوعی گوگل چارچوبی را برای ایجاد مفیدترین، ایمن ترین و قابل اعتمادترین تجربیات برای همه فراهم می کند. این اصول شامل اهداف برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و همچنین برنامه هایی است که در توسعه سیستم های هوش مصنوعی دنبال نمی کنیم.
ابعاد هوش مصنوعی مسئول
همانطور که راه حل های هوش مصنوعی را توسعه می دهید، توصیه می کنیم ابعاد هوش مصنوعی مسئول زیر را در نظر بگیرید:
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-19 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-19 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eResponsible AI is crucial for mitigating the potential harms and maximizing the benefits of AI technologies, impacting diverse fields like business, healthcare, and education.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle's AI Principles guide the development of AI applications to ensure helpful, safe, and trusted user experiences.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey dimensions of Responsible AI include fairness, accountability, safety, and privacy, all of which must be considered when developing AI solutions.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Introduction to Responsible AI\n\n\u003cbr /\u003e\n\nHow do we build AI systems responsibly, at scale? Learn about Responsible AI,\nrelevant concepts and terms, and how to implement these practices in products.\n| **Estimated Read Time:** 10 minutes\n| **Learning objectives:**\n|\n| - Define Responsible AI and relevant dimensions, including fairness, accountability, safety, and privacy.\n| - Describe potential harms and benefits of AI, and the importance of building AI responsibly.\n| - Describe examples of Responsible AI dimensions and how they are implemented.\n\nDevelop and scale AI responsibly\n--------------------------------\n\nArtificial intelligence (AI) powers many apps and services that people use in\ndaily life. With billions of AI users across fields from business to\nhealthcare to education, it is critical that companies work to ensure the\nbenefits of these technologies far outweigh the harms.\n\n**Responsible AI** considers the societal impact of the development and scale of\nthese technologies, including potential harms and benefits. Google's\n[AI Principles](https://ai.google/responsibility/principles/) provide a\nframework to create the most helpful, safe, and trusted experiences for all. The\nprinciples include objectives for AI applications as well as applications we\nwill not pursue in the development of AI systems.\n\nResponsible AI dimensions\n-------------------------\n\nAs you develop AI solutions, we recommend considering the following responsible\nAI dimensions:\n\n- Fairness\n- Accountability\n- Safety\n- Privacy\n\nNext, we'll explore each of these dimensions."]]
