머신러닝 소개에 오신 것을 환영합니다. 이 과정에서는 머신러닝 (ML) 개념을 소개합니다. 이 과정에서는 ML을 구현하거나 데이터를 사용하는 방법을 다루지 않습니다.
머신러닝 소개
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최종 업데이트: 2025-08-21(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-08-21(UTC)"],[[["\u003cp\u003eThis course provides a foundational understanding of machine learning (ML) concepts, covering different types and key aspects of supervised learning.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt focuses on theoretical knowledge rather than practical implementation or data handling.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe course explains the differences between traditional problem-solving methods and those using machine learning.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is estimated to take approximately 20 minutes to complete.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Introduction to Machine Learning\n\n\u003cbr /\u003e\n\nWelcome to Introduction to Machine Learning. This course introduces\n**machine learning** (**ML**) concepts. This course does not cover how to\nimplement ML or work with data.\n| **Estimated Course Length:** 20 minutes\n| **Learning objectives:**\n|\n| - Understand the different types of machine learning.\n| - Understand the key concepts of supervised machine learning.\n| - Learn how solving problems with ML is different from traditional approaches."]]