ยินดีต้อนรับสู่ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง หลักสูตรนี้จะแนะนำแนวคิดเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง (ML) หลักสูตรนี้ไม่ได้ครอบคลุมวิธี ใช้ ML หรือทำงานกับข้อมูล
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-08-21 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-08-21 UTC"],[[["\u003cp\u003eThis course provides a foundational understanding of machine learning (ML) concepts, covering different types and key aspects of supervised learning.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt focuses on theoretical knowledge rather than practical implementation or data handling.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe course explains the differences between traditional problem-solving methods and those using machine learning.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is estimated to take approximately 20 minutes to complete.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Introduction to Machine Learning\n\n\u003cbr /\u003e\n\nWelcome to Introduction to Machine Learning. This course introduces\n**machine learning** (**ML**) concepts. This course does not cover how to\nimplement ML or work with data.\n| **Estimated Course Length:** 20 minutes\n| **Learning objectives:**\n|\n| - Understand the different types of machine learning.\n| - Understand the key concepts of supervised machine learning.\n| - Learn how solving problems with ML is different from traditional approaches."]]