به مقدمه ای بر یادگیری ماشین خوش آمدید. این دوره مفاهیم یادگیری ماشینی ( ML ) را معرفی می کند. این دوره به نحوه پیاده سازی ML یا کار با داده نمی پردازد.
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-08-21 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-08-21 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eThis course provides a foundational understanding of machine learning (ML) concepts, covering different types and key aspects of supervised learning.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt focuses on theoretical knowledge rather than practical implementation or data handling.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe course explains the differences between traditional problem-solving methods and those using machine learning.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is estimated to take approximately 20 minutes to complete.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Introduction to Machine Learning\n\n\u003cbr /\u003e\n\nWelcome to Introduction to Machine Learning. This course introduces\n**machine learning** (**ML**) concepts. This course does not cover how to\nimplement ML or work with data.\n| **Estimated Course Length:** 20 minutes\n| **Learning objectives:**\n|\n| - Understand the different types of machine learning.\n| - Understand the key concepts of supervised machine learning.\n| - Learn how solving problems with ML is different from traditional approaches."]]