Makine Öğrenimine Giriş kursuna hoş geldiniz. Bu kursta makine öğrenimi (ML) kavramları tanıtılmaktadır. Bu kursta, makine öğreniminin nasıl uygulanacağı veya verilerle nasıl çalışılacağı açıklanmamaktadır.
Makine Öğrenimine Giriş
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-08-21 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-08-21 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis course provides a foundational understanding of machine learning (ML) concepts, covering different types and key aspects of supervised learning.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt focuses on theoretical knowledge rather than practical implementation or data handling.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe course explains the differences between traditional problem-solving methods and those using machine learning.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is estimated to take approximately 20 minutes to complete.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Introduction to Machine Learning\n\n\u003cbr /\u003e\n\nWelcome to Introduction to Machine Learning. This course introduces\n**machine learning** (**ML**) concepts. This course does not cover how to\nimplement ML or work with data.\n| **Estimated Course Length:** 20 minutes\n| **Learning objectives:**\n|\n| - Understand the different types of machine learning.\n| - Understand the key concepts of supervised machine learning.\n| - Learn how solving problems with ML is different from traditional approaches."]]