การพัฒนา ML ต้องใช้เครื่องมือและเฟรมเวิร์กต่างๆ ที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง เครื่องมือ ML ใหม่ๆ ยังคงเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องเพื่อจัดการกับประเภทข้อมูลที่ซับซ้อน ความก้าวหน้าของฮาร์ดแวร์ และเทคนิคในการจัดระเบียบไปป์ไลน์
ด้วยเหตุนี้ บริษัท องค์กร และทีมต่างๆ จึงนำโซลูชัน ML ไปใช้โดยใช้เครื่องมือและเฟรมเวิร์กที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปแม้ว่าเฟรมเวิร์กและแนวทางปฏิบัติแนะนำที่พบได้ทั่วไปจะเพิ่มขึ้น แต่โปรดทราบว่าลักษณะของปัญหาหนึ่งๆ อาจต้องใช้โซลูชันที่กําหนดเองในบางกรณี ส่วนต่อไปนี้มีลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลสําหรับเริ่มต้นใช้งานการพัฒนา ML และ AI
เครื่องมือและเฟรมเวิร์กสำหรับสร้างแอปพลิเคชันและผลิตภัณฑ์ ML และ AI
ชุมชน AI และ ML สำหรับการแชร์โมเดลและชุดข้อมูล ML
ขั้นตอนถัดไป
ศึกษา ML ต่อโดยดูหลักสูตรอื่นๆ ที่ developers.google.com/machine-learning