机器学习开发需要使用各种不断发展的工具和框架。随着硬件技术的不断进步以及管道编排技术的不断发展,用于处理复杂数据类型的新机器学习工具不断涌现。
因此,公司、组织和团队会使用不同的工具和框架来实现机器学习解决方案,这些工具和框架可能会随时间而变化。虽然常见框架和最佳实践不断涌现,但请注意,在某些情况下,您可能需要根据具体问题的性质采用自定义解决方案。以下部分提供了指向资源的链接,可帮助您开始学习机器学习和 AI 开发。
用于构建机器学习和 AI 应用和产品的工具和框架:
用于分享机器学习模型和数据集的 AI 和机器学习社区:
后续步骤
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