এমএল ডেভেলপমেন্টের জন্য বিভিন্ন ক্রমাগত বিকশিত টুল এবং ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করা প্রয়োজন। জটিল ডেটা টাইপ, হার্ডওয়্যারে অগ্রগতি এবং পাইপলাইন অর্কেস্ট্রেট করার কৌশলগুলিকে পরিচালনা করার উপায় হিসাবে নতুন ML সরঞ্জামগুলি ক্রমাগতভাবে আবির্ভূত হচ্ছে।
ফলস্বরূপ, কোম্পানি, সংস্থা এবং দলগুলি বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং কাঠামো ব্যবহার করে এমএল সমাধানগুলি প্রয়োগ করে, যা সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তিত হতে পারে।যখন সাধারণ কাঠামো এবং সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি উদ্ভূত হচ্ছে, মনে রাখবেন যে আপনার নির্দিষ্ট সমস্যার প্রকৃতির জন্য নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে কাস্টম সমাধানের প্রয়োজন হতে পারে। নিম্নলিখিত বিভাগগুলি ML এবং AI বিকাশের সাথে শুরু করার জন্য সংস্থানগুলির লিঙ্ক সরবরাহ করে।
এমএল এবং এআই অ্যাপ্লিকেশন এবং পণ্য তৈরির জন্য সরঞ্জাম এবং কাঠামো:
ML মডেল এবং ডেটাসেট শেয়ার করার জন্য AI এবং ML সম্প্রদায়:
এরপর কি
developers.google.com/machine-learning- এ অন্যান্য কোর্স অন্বেষণ করে আপনার ML শিক্ষা চালিয়ে যান।