ML 개발을 위해서는 다양한 머신러닝 모델을 계속해서 진화하는 도구이자 프레임워크를 마련할 수 있습니다. 새로운 ML 도구는 새로운 ML 도구를 복잡한 데이터 유형, 하드웨어의 발전, 오케스트레이션을 위한 기법 등 지속적으로 개발하기 때문입니다.
결과적으로 회사, 조직 및 팀은 ML 솔루션에 ML 솔루션을 도입할 가능성이 높으므로 변화할 수 있습니다일반적인 프레임워크와 권장사항이 생겨나고 있지만 특정 상황에서는 맞춤 솔루션이 필요할 수 있습니다 있습니다. 다음 섹션에서는 시작하는 데 도움이 되는 리소스 링크를 제공합니다. 살펴봤습니다
ML 및 AI 애플리케이션 및 제품 빌드를 위한 도구 및 프레임워크:
ML 모델 및 데이터 세트를 공유하기 위한 AI 및 ML 커뮤니티:
다음 단계
다음 페이지에서 다른 과정을 살펴보고 ML 교육을 계속하세요. developers.google.com/machine-learning.