Makine öğrenimi geliştirme, sürekli olarak gelişen çeşitli araç ve çerçevelerin kullanılmasını gerektirir. Karmaşık veri türlerini, donanımdaki gelişmeleri ve ardışık düzenleri koordine etme tekniklerini yönetmenin yeni yolları olarak yeni makine öğrenimi araçları ortaya çıkmaya devam ediyor.
Sonuç olarak, şirketler, kuruluşlar ve ekipler, zaman içinde muhtemelen değişecek olan farklı araç ve çerçeveleri kullanarak yapay zeka çözümleri uygular.Ortak çerçeveler ve en iyi uygulamalar ortaya çıksa da sorununuzun yapısının belirli durumlarda özel çözümler gerektirebileceğini unutmayın. Aşağıdaki bölümlerde, makine öğrenimi ve yapay zeka geliştirmeye başlamak için kullanabileceğiniz kaynakların bağlantıları verilmiştir.
ML ve AI uygulamaları ile ürünleri oluşturmak için kullanılan araçlar ve çerçeveler:
ML modellerini ve veri kümelerini paylaşmak için yapay zeka ve makine öğrenimi topluluğu:
Sırada ne var?
developers.google.com/machine-learning adresindeki diğer kursları inceleyerek yapay zeka eğitiminize devam edin.