تتطلب مشروعات التعلم الآلي فرقًا بها أعضاء يتمتعون بمجموعة من المهارات والخبرة والمسئوليات المرتبطة بالتعلم الآلي. هذه هي الأكثر شيوعًا الوظائف الموجودة في فرق تعلُّم الآلة النموذجية:
| الدور | المعرفة والمهارات | المُخرَج النهائي الرئيسي |
|---|---|---|
| مدير منتجات تعلُّم الآلة | يتمتع مديرو منتجات التعلم الآلي بفهم عميق لنقاط قوة التعلم الآلي والضعف وعملية تطوير التعلم الآلي. أنها مواءمة مشكلات العمل لحلول تعلُّم الآلة من خلال العمل مع فريق تعلُّم الآلة والمستخدمين النهائيين والأطراف المعنية الأخرى. هم وإنشاء رؤية المنتج وتحديد حالات الاستخدام ومتطلباته وتخطيط المشروعات وتحديد أولوياتها. |
وثيقة متطلبات المنتج (PRD). |
| مدير الهندسة | يحقق المديرون الهندسيون أهداف العمل من خلال وضع التواصل والتواصل تحقيق أولويات الفريق. مثل تعلُّم الآلة لمديري المنتجات، فهم يقومون بمواءمة حلول تعلُّم الآلة مع مشكلات العمل. إنه يضع توقعات واضحة لأعضاء الفريق، وإجراء تقييمات الأداء والمساعدة في إدارة المشروعات والتطوير المهني. |
مستندات التصميم وخطط المشروع وتقييمات الأداء. |
| عالِم البيانات | يستخدم علماء البيانات التحليل الكمي والإحصائي لاستخراج الرؤى والقيمة من البيانات. إنها تساعد في تحديد واختبار والميزات ونماذج النماذج الأولية والمساعدة في إمكانية تفسير النموذج. | التقارير وتصورات البيانات التي تجيب عن أسئلة الأعمال من خلال التحليل الإحصائي. |
| مهندس تقنية تعلُّم الآلة | يعمل مهندسو تعلُّم الآلة على تصميم نماذج تعلُّم الآلة وإنشاؤها وإنتاجها وإدارتها. إنهم مهندسو برمجيات أقوياء لديهم فهم عميق لتعلُّم الآلة والتقنيات وأفضل الممارسات. | تم نشر نموذج بجودة توقّعات كافية لتلبية احتياجات النشاط التجاري. الأهداف. |
| مهندس بيانات | يقوم مهندسو البيانات بإنشاء مسارات البيانات لتخزين وتجميع معالجة كميات كبيرة من البيانات. إنهم يقومون بتطوير البنية التحتية وأنظمة لجمع البيانات الأولية وتحويلها إلى بتنسيقات مفيدة لتدريب النموذج وعرضه. مهندسو البيانات هم من مسئولاً عن البيانات عبر عملية تطوير التعلم الآلي بأكملها. | مسارات بيانات منتجة بالكامل مع المراقبة بشكل أفضل. |
| مهندس عمليات المطوّرين (DevOps) | مهندسو DevOps يقومون بالتطوير والنشر وتوسيع النطاق والمراقبة البنية الأساسية للعرض لنماذج تعلُّم الآلة. | يشير هذا المصطلح إلى عملية مبرمَجة لعرض الإعلانات ومراقبتها واختبارها والتنبيه بشأن تلك الميزات. سلوك النموذج. |
تمتلك مشروعات تعلُّم الآلة الناجحة فرقًا لكل دور بشكل جيد ممثلة. في الفرق الأصغر، سيحتاج الأفراد إلى التعامل مع والمسئوليات لأدوار متعددة.
وضع ممارسات الفريق
لأن الأدوار والأدوات وأطر العمل تختلف اختلافًا كبيرًا في تعلم الآلة وتطويره، فإنه من الضروري وضع ممارسات مشتركة من خلال وثائق العملية المتميزة. على سبيل المثال، قد يختار أحد المهندسين يعتقدون أن مجرد الحصول على البيانات الصحيحة يكفي لبدء تدريب أي نموذج، بينما يتأكد مهندس أكثر مسؤولية من أن مجموعة البيانات مخفية بشكل صحيح وتوثيق بياناتها الوصفية وأصلها. التأكد من مشاركة المهندسين تقلل التعريفات الشائعة للعمليات وأنماط التصميم من الالتباس إلى زيادة سرعة الفريق.
توثيق العمليات
يجب أن تحدد مستندات العمليات الأدوات والبنية الأساسية والعمليات التي يجريها الفريق ستستخدمها في تطوير تعلُّم الآلة. تساعد مستندات العملية الجيدة على التوافق بين الجديد والحالي أعضاء الفريق. يجب أن يجيب على أنواع الأسئلة التالية:
- كيف يتم إنشاء البيانات للنموذج؟
- كيف نفحص البيانات ونتحقق من صحتها وتصورها؟
- كيف نعدّل ميزة أو تصنيف إدخال في بيانات التدريب؟
- كيف يمكننا تخصيص مسار إنشاء البيانات والتدريب والتقييم؟
- كيف أغيّر بنية النموذج لاستيعاب التغييرات في المدخلات؟ ميزات أو تسميات؟
- كيف يمكننا الحصول على أمثلة الاختبار؟
- ما المقاييس التي سنستخدمها للحكم على جودة النموذج؟
- كيف نُطلِق نماذجنا في مرحلة الإنتاج؟
- كيف سنعرف إذا كان هناك خطأ ما في النموذج؟
- ما هي الأنظمة الأولية التي تعتمد عليها نماذجنا؟
- كيف أجعل SQL الخاص بي قابلاً للصيانة وإعادة الاستخدام؟
المزيد من الأسئلة المحتملة
الطرازهل يمكنني تطبيق نماذج على مجموعات بيانات مختلفة بنفس مسار البيانات، مثل الضبط الدقيق؟
كيف يمكنني إضافة مجموعة بيانات اختبارية جديدة إلى مسار التنفيذ؟
كيف يمكنني التحقق من تنبؤ النموذج من خلال نموذج تم ابتكاره يدويًا؟
كيف يمكنني العثور على الأمثلة التي أنشأها النموذج وفحصها وتصورها الأخطاء؟
كيف أحدد الميزة التي كانت الأكثر أهمية نتيجة بحث التنبؤ؟
كيف يمكنني معرفة الميزات التي لها أكبر تأثير في التنبؤات ضمن عينة معينة؟
كيف أحسب أو أرسم توقعات النماذج في مجموعة بيانات محددة أو عينة؟
كيف أحسب المقاييس القياسية لتوقعات نموذجي في مجموعة البيانات التي اخترتها؟
كيف يمكنني تطوير المقاييس المخصّصة واحتسابها؟
كيف يمكنني مقارنة نموذجي بالطُرز الأخرى بلا إنترنت؟
هل يمكنني إجراء تحليل إحصائي لتقييمات نموذجية متعددة في جلسة واحدة تطوير البرامج؟
هل يمكنني مقارنة النموذج الحالي بالنموذج الذي تم تصنيعه قبل 10 أشهر؟
أعتقد أنني أنشأت نموذجًا جيدًا. كيف يمكنني إطلاقه في قناة الإصدار العلني؟
كيف يمكنني التحقّق من أنّ نموذجي الجديد يعمل في قناة الإصدار العلني بشكل صحيح؟
هل يمكنني الحصول على تاريخ تقييمات التقييمات مع مرور الوقت؟
كيف سأعرف أن هناك مشكلة في النموذج؟
تم تعيين صفحة/خطأ يشير إلى معلومات حول النموذج. ماذا يجب أن أفعل؟
كيف يمكنني تخصيص عملية إنشاء البيانات أو تدريبها أو تقييمها المشروع؟
متى وكيف يمكنني إنشاء مسار جديد تمامًا؟
أحتاج إلى SQL لإنشاء بعض البيانات. أين يجب أن أضعه؟
كيف يتم عرض النموذج الخاص بنا؟ هل هناك رسم تخطيطي؟
ما الأنظمة الرئيسية التي يعتمد عليها نموذجي والتي ينبغي أن أكون على دراية بها؟
لا أستطيع اكتشاف شيء ما. بمن يمكنني التواصل (وكيف يمكنني التواصل)؟
تنبيه
المقصود بمصطلح "أفضل ممارسات تعلُّم الآلة" يمكن أن تختلف بين الشركات والفرق الأفراد. بالنسبة على سبيل المثال، قد يعتبر بعض أعضاء الفريق استخدام Colab التجريبية الأساسية للمُخرَج النهائي، بينما سيرغب الآخرون في العمل في R. قد يكون لدى البعض شغف هندسة البرمجيات، يعتقد شخص آخر أن المراقبة هي الأهم الشيء، ولكن هناك شخصًا آخر على دراية بالممارسات الجيدة لإنشاء الميزات ولكن استخدام سكالا. الجميع "على حق" من وجهة نظره الخاصة وإذا إذا تم توجيهه بشكل صحيح، فسيكون المزيج بمثابة قوة. إذا لم يكن الأمر كذلك، فقد تتسبب في فوضى.
سيؤدي إنشاء الأدوات والعمليات والبنية الأساسية التي سيستخدمها الفريق قبل فإن كتابة سطر من التعليمات البرمجية يمكن أن يكون الفرق بين فشل المشروع بعد عامين أو الإطلاق بنجاح قبل ربع سنة من الموعد المحدد.
تقييمات الأداء
بسبب الغموض وعدم اليقين المتأصلين في تعلُّم الآلة، يحتاج مديرو الأشخاص إلى تحديد توقعات واضحة وتحديد المُخرَجات النهائية في وقت مبكر.
عند تحديد التوقعات والمُخرَجات النهائية، ضع في اعتبارك كيف ستكون تقييمها إذا لم ينجح المشروع أو النهج. بعبارة أخرى، من أهمية ألا يرتبط أداء أحد أعضاء الفريق بشكل مباشر ونجاحه. على سبيل المثال، ليس من غير المألوف أن يقضي أعضاء الفريق أسابيع في التحقيق في الحلول التي لم تنجح في النهاية. حتى في هذه وكودها العالي الجودة ووثائقها الشاملة التعاون بشكل إيجابي في تقييمهم.