En Administra proyectos de AA, verás cómo administrar un proyecto de AA a medida que avanza desde una idea hasta una implementación lista para la producción. En este curso, se abordan las fases de desarrollo del AA y las funciones y habilidades que suelen encontrarse en los equipos de AA. Se analizan estrategias para trabajar con las partes interesadas y se proporcionan detalles sobre cómo planificar y administrar un proyecto de AA en cada fase del desarrollo.
Mediante la desmitificación de las complejidades inherentes a los proyectos de AA, el curso proporciona un sólido framework teórico para administrar proyectos de AA.
El curso se enfoca en modelos de AA tradicionales. Aunque la IA generativa está en el centro de atención, el AA tradicional desempeña un papel fundamental en Google, ya que respalda muchos servicios y proyectos, desde la predicción de tiempos de viaje en Maps hasta la estimación del precio de los pasajes de avión en vuelos, desde la predicción de la cuota de TPU de Google Cloud hasta la recomendación de videos relevantes en YouTube.
En general, los principios para administrar proyectos de AA tradicionales son idénticos a los de la administración de proyectos de IA generativa. Cuando hay una diferencia significativa, el curso brinda recomendaciones y orientación sobre IA generativa.
Requisitos previos:
- Debes tener conocimientos básicos sobre aprendizaje automático. Para ver una breve introducción a los conceptos del aprendizaje automático, consulta Introducción al aprendizaje automático. Para obtener una introducción práctica al aprendizaje automático, consulta el Curso intensivo de aprendizaje automático.
- Primero debes verificar que el AA sea el enfoque correcto para tu problema. Si no planteaste tu problema en términos de una solución de AA, completa Introducción al enmarcado de problemas del aprendizaje automático.