এমএল প্রজেক্ট ম্যানেজ করা আপনাকে দেখায় কিভাবে একটি এমএল প্রজেক্ট পরিচালনা করতে হয় যখন এটি একটি ধারণা থেকে উৎপাদন-প্রস্তুত বাস্তবায়নে অগ্রসর হয়। কোর্সটি ML বিকাশের পর্যায়গুলি এবং সাধারণত ML দলগুলিতে পাওয়া ভূমিকা এবং দক্ষতাগুলিকে কভার করে। এটি স্টেকহোল্ডারদের সাথে কাজ করার কৌশল নিয়ে আলোচনা করে এবং উন্নয়নের প্রতিটি পর্যায়ে কীভাবে একটি এমএল প্রকল্পের পরিকল্পনা ও পরিচালনা করতে হয় তার বিশদ বিবরণ প্রদান করে।
এমএল প্রকল্পগুলির অন্তর্নিহিত জটিলতাগুলিকে রহস্যময় করে, কোর্সটি এমএল প্রকল্পগুলি পরিচালনার জন্য একটি কঠিন তাত্ত্বিক কাঠামো প্রদান করে৷
কোর্সটি ঐতিহ্যগত এমএল মডেলের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। যদিও জেনারেটিভ AI স্পটলাইটে রয়েছে, ঐতিহ্যগত ML Google-এ একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, অনেক পরিষেবা এবং প্রকল্পের উপর ভিত্তি করে, মানচিত্রে ভ্রমণের সময়ের পূর্বাভাস দেওয়া থেকে শুরু করে ফ্লাইটে এয়ারলাইন টিকিটের মূল্য অনুমান করা, Google ক্লাউডের জন্য TPU কোটার পূর্বাভাস দেওয়া থেকে প্রাসঙ্গিক ভিডিওগুলির সুপারিশ করা পর্যন্ত ইউটিউবে
সাধারণভাবে, ঐতিহ্যগত ML প্রকল্পগুলি পরিচালনার নীতিগুলি জেনারেটিভ এআই প্রকল্পগুলি পরিচালনার জন্য অভিন্ন। যখন একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য থাকে, কোর্সটি প্রাসঙ্গিক জেনারেটিভ এআই পরামর্শ এবং নির্দেশিকা প্রদান করে।
পূর্বশর্ত:
- আপনার মেশিন লার্নিং সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা থাকা উচিত। মেশিন লার্নিং ধারণার সংক্ষিপ্ত পরিচিতির জন্য, মেশিন লার্নিং এর ভূমিকা দেখুন। মেশিন লার্নিং এর সাথে পরিচিতির জন্য, মেশিন লার্নিং ক্র্যাশ কোর্স দেখুন।
- আপনাকে প্রথমে যাচাই করতে হবে যে ML আপনার সমস্যার জন্য সঠিক পদ্ধতি। আপনি যদি একটি ML সমাধানের পরিপ্রেক্ষিতে আপনার সমস্যাটি তৈরি না করে থাকেন, তাহলে মেশিন লার্নিং সমস্যা ফ্রেমিংয়ের ভূমিকা সম্পূর্ণ করুন।