Cursos básicos

Os cursos básicos abordam os conceitos básicos do machine learning e os principais conceitos.

Recomendamos que você os use na ordem abaixo.

Novo
Uma breve introdução ao machine learning.
Um curso prático para explorar os conceitos básicos do machine learning.
Novo
Um curso para ajudar você a mapear problemas do mundo real e soluções de machine learning.
Uma introdução à preparação dos seus dados para fluxos de trabalho de ML.
Estratégias para testar e depurar modelos e pipelines de machine learning.
Faça mais cursos de ML para melhorar seus conhecimentos e habilidades.

Cursos avançados

Os cursos avançados ensinam ferramentas e técnicas para resolver vários problemas de machine learning.

Os cursos são estruturados de forma independente. Eles são baseados no interesse ou no domínio do problema.

Novo
As florestas de decisão são uma alternativa às redes neurais.
Os sistemas de recomendação geram sugestões personalizadas.
O clustering é uma estratégia de machine learning não supervisionada fundamental para associar itens relacionados.
Uma introdução às técnicas de aprendizado por reforço.
As GANs criam novas instâncias de dados que se assemelham aos dados de treinamento.
É uma foto de um gato ou um cachorro?
Prática prática de depuração de problemas de imparcialidade.
Usar árvores de decisão para diferenciar vídeos de alta qualidade de vídeos de baixa qualidade.
Como usar o aprendizado não supervisionado e semi-supervisionado para identificar apps semelhantes.

Guias

Nossos guias oferecem instruções passo a passo simples para resolver problemas comuns de machine learning usando as práticas recomendadas.
Torne-se um engenheiro de machine learning melhor seguindo estas práticas recomendadas para machine learning usadas no Google.
Este guia ajuda os UXers, PMs e desenvolvedores a trabalhar colaborativamente por meio de tópicos e perguntas de design de IA.
Este guia completo fornece um tutorial para resolver problemas de classificação de texto usando machine learning.
Este guia descreve os truques que um analista de dados especialista usa para avaliar grandes conjuntos de dados em problemas de machine learning.
Este guia explica uma maneira científica de otimizar o treinamento de modelos de aprendizado profundo.

Glossários

Os glossários definem os termos de machine learning.
Novo
Termos e definições fundamentais de ML.
Novo
Principais definições e definições da floresta de decisão.
Novo
Definições e termos-chave de clustering.
Glossário completo com todas as definições.