หลักสูตรพื้นฐาน
หลักสูตรพื้นฐานครอบคลุมพื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิงและแนวคิดหลัก
เราแนะนําให้เรียงลําดับตามด้านล่างนี้
หลักสูตรเร่งรัดเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง
หลักสูตรเชิงปฏิบัติเพื่อสำรวจพื้นฐานที่สำคัญของแมชชีนเลิร์นนิง
ใหม่
การจัดกรอบปัญหา
หลักสูตรที่จะช่วยให้คุณเชื่อมโยงปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงเข้ากับโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิง
การเตรียมข้อมูลและวิศวกรรมฟีเจอร์
คำแนะนำในการเตรียมข้อมูลสำหรับเวิร์กโฟลว์ ML
การทดสอบและการแก้ไขข้อบกพร่อง
กลยุทธ์สำหรับการทดสอบและการแก้ไขข้อบกพร่องของโมเดลและไปป์ไลน์ของแมชชีนเลิร์นนิง
สำรวจหลักสูตรขั้นสูง
ศึกษาหลักสูตร ML เพิ่มเติมเพื่อเพิ่มพูนความรู้และทักษะของคุณ
หลักสูตรขั้นสูง
หลักสูตรขั้นสูงจะสอนเครื่องมือและเทคนิคในการแก้ปัญหาแมชชีนเลิร์นนิงที่หลากหลาย
หลักสูตรมีโครงสร้างที่เป็นอิสระจากกัน ดําเนินการกับคําถามตามความสนใจหรือโดเมนที่เป็นปัญหา
ระบบแนะนํา
ระบบการแนะนำวิดีโอจะสร้างคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับคุณ
การคลัสเตอร์
การจัดกลุ่มเป็นกลยุทธ์แมชชีนเลิร์นนิงที่สำคัญที่ไม่มีการควบคุมดูแลเพื่อเชื่อมโยงรายการที่เกี่ยวข้อง
การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
บทนำเกี่ยวกับเทคนิคการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
เครือข่าย Generative Adversarial
GAN จะสร้างอินสแตนซ์ข้อมูลใหม่ที่คล้ายคลึงกับข้อมูลการฝึกของคุณ
การจัดประเภทอิมเมจ
รูปนี้เป็นรูปแมวหรือสุนัข
ความเป็นธรรมใน Perspective API
แนวทางปฏิบัติเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องเกี่ยวกับความเป็นธรรม
คุณภาพวิดีโอ YouTube
ใช้แผนผังการตัดสินใจเพื่อแยกวิดีโอคุณภาพสูงออกจากวิดีโอคุณภาพต่ำ
การทําเหมืองกราฟ
ใช้การเรียนรู้ทั้งที่ไม่มีการควบคุมดูแลและการเรียนรู้กึ่งภายใต้การควบคุมดูแลเพื่อระบุแอปที่คล้ายกัน
คำแนะนำ
คู่มือของเราจะแสดงคำแนะนำแบบทีละขั้นอย่างละเอียดสำหรับการแก้ปัญหาทั่วไปเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้แนวทางปฏิบัติแนะนำ
กฎของ ML
เป็นวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงที่เก่งขึ้นได้ด้วยการทำตามแนวทางปฏิบัติแนะนำด้านแมชชีนเลิร์นนิงเหล่านี้ที่ Google ใช้
คู่มือ People + AI
คู่มือนี้ช่วยให้ UXers, PM และนักพัฒนาแอปทํางานร่วมกันผ่านหัวข้อและคําถามเกี่ยวกับการออกแบบ AI
การจัดประเภทข้อความ
คู่มือที่ครอบคลุมนี้มีคำแนะนำแบบทีละขั้นในการแก้ปัญหาการจัดประเภทข้อความโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง
การวิเคราะห์ข้อมูลที่ดี
คู่มือนี้จะอธิบายกลเม็ดเคล็ดลับที่นักวิเคราะห์ข้อมูลผู้เชี่ยวชาญใช้ในการประเมินชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในปัญหาแมชชีนเลิร์นนิง
Playbook การปรับแต่งการเรียนรู้เชิงลึก
คู่มือนี้จะอธิบายถึงวิธีการทางวิทยาศาสตร์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก
อภิธานศัพท์
อภิธานศัพท์นี้จะนิยามคำศัพท์ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิง