이해도 확인: 컨볼루션
2차원인 3x3 컨볼루셔널 필터가 2차원 4x4 입력 특성 맵에 적용됩니다(패딩을 추가하지 않음).
출력 특성 맵은 어떤 형태인가요?
2x2
3x3 필터는 4x4 특성 맵 위로 슬라이드되면 배치될 수 있는 고유한 위치가 4개 있어서 2x2 출력 특성 맵이 생성됩니다.
![4x4 특성 맵을 슬라이드하는 3x3 컨볼루셔널 필터를 보여주는 애니메이션입니다.
3x3 필터를 배치할 수 있는 4개의 고유한 위치가 있으며, 각 위치는 2x2 출력 특성 맵의 4개 요소 중 하나에 해당합니다.](https://developers.google.cn/static/machine-learning/practica/image-classification/images/cyu_convolution_shape_answer.gif?authuser=5&hl=ko)
![4x4 특성 맵을 슬라이드하는 3x3 컨볼루셔널 필터를 보여주는 애니메이션입니다.
3x3 필터를 배치할 수 있는 4개의 고유한 위치가 있으며, 각 위치는 2x2 출력 특성 맵의 4개 요소 중 하나에 해당합니다.](https://developers.google.cn/static/machine-learning/practica/image-classification/images/cyu_convolution_shape_answer.gif?authuser=5&hl=ko)
3x3
필터 자체가 3x3이지만 필터를 4x4 입력 특성 맵에 배치할 수 있는 위치가 9개 (3배 3) 미만이므로 출력 특성 맵은 더 작습니다.
사륜구동
패딩이 없는 입력 특성 맵과 동일한 크기로 출력 특성 맵을 생성하려면 컨볼루셔널 필터가 1x1 형태여야 합니다. 1x1보다 큰 필터는 입력 특성 맵보다 작은 출력 특성 맵을 생성합니다. 필터는 3x3이므로 출력 특성 맵은 4x4보다 작아야 합니다.