ทดสอบความเข้าใจ: การปฏิวัติ
ตัวกรองทรงโค้งขนาด 3x3 แบบ 2 มิติจะใช้กับแผนที่ฟีเจอร์อินพุต 4x4 แบบ 2 มิติ (ไม่ต้องเพิ่มระยะห่างจากขอบ)
การแมปฟีเจอร์เอาต์พุตมีรูปร่างเป็นอย่างไร
แบบ 2X2
เมื่อตัวกรองขนาด 3x3 เลื่อนผ่านแผนที่ฟีเจอร์ขนาด 4x4 คุณจะวางตําแหน่งที่ไม่ซ้ํากันได้ 4 ตําแหน่งซึ่งจะส่งผลให้เกิดการแมปฟีเจอร์เอาต์พุตขนาด 2x2: ![ภาพเคลื่อนไหวแสดงฟิลเตอร์ปฏิวัติขนาด 3x3 ที่เลื่อนเหนือแผนที่ฟีเจอร์ขนาด 4x4
มีตําแหน่งที่ไม่ซ้ํากัน 4 ตําแหน่งที่สามารถวางตัวกรอง 3x3 แต่ละตําแหน่งสอดคล้องกับองค์ประกอบ 1 ใน 4 องค์ประกอบในแผนที่ฟีเจอร์เอาต์พุต 2x2](https://developers.google.cn/static/machine-learning/practica/image-classification/images/cyu_convolution_shape_answer.gif?authuser=6&hl=th)
![ภาพเคลื่อนไหวแสดงฟิลเตอร์ปฏิวัติขนาด 3x3 ที่เลื่อนเหนือแผนที่ฟีเจอร์ขนาด 4x4
มีตําแหน่งที่ไม่ซ้ํากัน 4 ตําแหน่งที่สามารถวางตัวกรอง 3x3 แต่ละตําแหน่งสอดคล้องกับองค์ประกอบ 1 ใน 4 องค์ประกอบในแผนที่ฟีเจอร์เอาต์พุต 2x2](https://developers.google.cn/static/machine-learning/practica/image-classification/images/cyu_convolution_shape_answer.gif?authuser=6&hl=th)
3x3
แม้ว่าตัวตัวกรองเองจะมีขนาด 3x3 แต่แผนที่ฟีเจอร์เอาต์พุตก็มีขนาดเล็กกว่าเนื่องจากมีตําแหน่งที่เป็นไปได้น้อยกว่า 9 (3 เท่า 3) ตําแหน่งซึ่งสามารถวางตัวกรองลงในแผนที่ฟีเจอร์อินพุต 4x4 ได้
4x4
หากต้องการสร้างแผนที่ของฟีเจอร์เอาต์พุตที่มีขนาดเดียวกับแผนที่ฟีเจอร์อินพุตโดยไม่มีระยะห่างจากขอบ ตัวกรองที่เปลี่ยนรูปได้จะต้องมีรูปร่าง 1x1 ตัวกรองที่มีขนาดใหญ่กว่า 1x1 จะสร้างการแมปฟีเจอร์เอาต์พุตซึ่งมีขนาดเล็กกว่าแผนที่ฟีเจอร์อินพุต ตัวกรองฟีเจอร์เอาต์พุตต้องมีขนาดเล็กกว่า 4x4 เนื่องจากตัวกรองของเรามีขนาด 3x3